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Facebook开源差分隐私库Opacus，可保护数据隐私且高效训练Prytorch模型Opacus的目标是保护每个训练样本的私密性，同时限制对最终模型准确性的影响。
贝爽
2020年09月02日 18:26
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Science 好文：强化学习之后，机器人学习瓶颈如何突破？实现下一代机器人学习的技术革新，需要应用新的算法、从自然体系中获取灵感，并灵活使用多项机器学习技术。
陈彩娴
2020年09月01日 17:11
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一份来自贾扬清的AI青年修炼指南：不存在算法工程师、调参侠没有市场在讨论中，贾扬清认为：没有算法工程师这个角色，只有两个角色，一个是算法的研究人员，一个是应用的工程师，而“调参侠”没有市场。陈彩娴
2020年09月01日 17:06
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逻辑汇创始人丛明舒：联邦学习中的经济激励 | CCF-GAIR 2020在数据隐私日益得到重视的当下，联邦学习具有非常大的现实意义。但在联邦学习的商业落地过程中，除了数据隐私的考虑之外，为联邦学习的参与者提供充足的经济激励也是必不可陈彩娴
2020年09月01日 16:26
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TensorFlow Lattice：灵活、可控、可解释的机器学习TF Lattice使得在采用（高准确率）灵活模型的同时，通过一些选项使向学习过程注入领域知识成为可能。
AI研习社-译站
2020年08月24日 15:14
付静 
吴优 
余快 
张栋 
AI科技评论