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如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器本文将解释什么是数据增强，谷歌AutoAugment如何搜索最佳增强策略，以及如何将这些策略应用到您自己的图像分类问题。
AI研习社-译站
2019年06月19日 10:39
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CUDA支持Arm是实现百万兆级超算的新途径，还是Nvidia和Arm的好机会？目前，X86、Power作为超算CPU计算节点的主要架构，那么Nvidia宣布CUDA支持Arm谁将是最大的赢家？
包永刚
2019年06月19日 08:00
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ICML 2019 | 神经网络的可解释性，从经验主义到数学建模针对不同自然语言应用的神经网络，寻找恰当的数学工具去建模其中层特征所建模的信息量，并可视化其中层特征的信息分布，进而解释不同模型的性能差异。
汪思颖
2019年06月18日 14:10
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触景无限肖洪波：9年创业，从算法到芯片，只为前端感知后端智能向前端转移的过程，几年之内不会停止。未来，很有可能五年之后，不再有普通摄像头。踏入安防市场的肖洪波这样判断道。
张瑞
2019年06月13日 15:25
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吴恩达最新医学 AI 成果：利用 AI 提高脑动脉瘤检测准确率，显著减少临床医生诊断时间未来的工作将进一步调查这个模型的表现，并应用其他机构和医院的数据。
李雨晨
2019年06月12日 09:32
张栋 
杨鲤萍 
AI研习社 
吴京鸿 
王金旺 
杨晓凡 
skura 
丛末