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深度强化学习从入门到大师：以 Cartpole 和 Doom 为例介绍策略梯度 （第四部分）在过去的两篇关于Q-学习和深度Q学习的文章中，我们完成了基于价值的强化学习算法学习。
AI研习社-译站
2019年01月14日 11:08
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深度强化学习从入门到大师：通过Q学习进行强化学习（第二部分）今天我们将学习 Q-Learning。 Q-Learning 是一种基于数值的强化学习算法。AI研习社-译站
2019年01月10日 10:32
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Google 开源 AdaNet：快速灵活的轻量级 AutoML 框架AdaNet 提供了一种通用框架，不仅能够学习神经网络架构，还能学习集成从而获得更佳的模型。
丛末
2018年11月03日 14:50
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神经符号系统: 让机器善解人意神经符号系统是深刻而实用的技术方向，深度好奇也在这个方向上将相应技术做了成功的产业应用。相信在学界和产业界的共同努力下，我们终究可以让机器善解人意。
木子
2018年10月17日 16:22
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SSD（单次多盒检测）用于实时物体检测Fast-RCNN、Faster-RCNN 等算法为目标检测提供了更准确的结果，但它们对于实时检测来说显得有点慢，于是 SSD 就在这个时候应运而生。AI研习社-译站
2018年07月24日 09:56
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“硅谷钢铁侠”开始卖喷火器；虚拟货币平台因黑客赔偿用户4亿美元；Google AI相机开卖 | 雷锋早报Elon Musk表示，“喷火枪”是个糟糕的主意，如果不是爱玩，最好还是别买了
跃斌
2018年01月29日 09:38
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杨晓凡 
高云河 
camel