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CVPR 2020 目标检测论文精选近期举行的CVPR 2020对推动目标检测有相当大量的贡献。在这篇文章中,我们将看看一些特别令人印象深刻的论文。
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2020年08月24日 14:47 -
用于可解释机器学习的 Python 库由于对人工智能偏见的担心日益凸显,从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。
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2020年08月18日 18:17 -
Python简化代码机器学习库PyCaret 2.0发布PyCaret是一个开源的,低代码的Python机器学习库,旨在自动化机器学习工作流。它可以加速机器学习的实验周期,提高你的效率。
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2020年08月18日 14:54 -
斯坦福大学 | 人工智能本科4年课程清单你也许通过Coursera在线课程就能获得某些人工智能领域的知识,但我的侧重点是在实际应用中培养对这些概念的深层理解。
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2020年08月17日 14:16 -
如何使用XGBoost模型进行时间序列预测XGBoost是在有效解决分类和回归问题的一种梯度提升方法。本文将探索如何为时间序列预测开发一个XGBoost模型。
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2020年08月17日 13:14 -
TensorFlow 2入门指南,初学者必备!TensorFlow是谷歌推出的深度学习框架,于2019年发布第二版,被行业专家和研究人员广泛使用。本文将通过实例演练,带你了解TensorFlow的最新版本。
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2020年08月14日 14:42