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常用的十大 python 图像处理工具图像处理中的常见任务包括显示图像,基本操作如裁剪、翻转、旋转等,图像分割,分类和特征提取,图像恢复和图像识别。
AI研习社-译站
2019年07月01日 10:49 -
谷歌发布一个新的强化学习环境:Google Research Football强化学习(RL)的目标是培养能够与环境互动并解决复杂任务的智能体,实现在机器人,自动驾驶汽车等领域中的实际应用
AI研习社-译站
2019年06月21日 17:29 -
新思联席CEO、FinFET之父、李开复如何看待半导体市场最大的驱动力之一AI5G和AI这两大目前最受关注的技术正在影响科技的发展,不同的产品,不同的行业都将发生变革。那么,AI对半导体行业意味着什么?
包永刚
2019年06月21日 12:40 -
Netflix推荐系统模型的快速线上评估方法——Interleaving如果能够将模型评估和线上AB Test的效率提高,那一定是大大解放算法工程师效率的事情。
skura
2019年06月20日 14:17 -
如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器本文将解释什么是数据增强,谷歌AutoAugment如何搜索最佳增强策略,以及如何将这些策略应用到您自己的图像分类问题。
AI研习社-译站
2019年06月19日 10:39