-
联邦迁移学习最新进展:计算和传输如何“限制”模型性能?针对联邦迁移学习在实际使用中暴露出严重性能缺陷的问题,来自于香港科技大学、星云Clustar以及鹏城实验室的研究人员联合发表了《量化评估联邦迁移学习》。我在思考中2021年08月23日 10:23
-
清华校友回国创业,获李开复、徐小平超千万元种子轮投资尤洋在北京中关村创办了一家高性能计算公司“潞晨科技”,作为高性能计算和人工智能领域的知名青年学者,尤洋回国创业的消息在业内引起极大关注。我在思考中2021年08月23日 10:01
-
SFU王健楠获最佳论文:基于机器学习的基数估计技术成熟了吗? | VLDB 20218月18日,VLDB 2021公布了今年的论文获奖情况,SFU王健楠教授及博士生团队(王笑盈,曲昌博,吴畏远)获得年度最佳EA&B论文奖。知情人士2021年08月19日 17:44
-
AI“读图会意”首超人类!阿里达摩院刷新全球机器视觉问题纪录国际权威机器视觉问答榜单 VQA Leaderboard出现关键突破:阿里巴巴达摩院以81.26%的准确率创造了新纪录,让AI在“读图会意”上首次超越人类基准。我在思考中2021年08月12日 15:03
-
人脸表情和姿态变化万般丝滑——基于3D人脸动态的图像-视频生成方法AI 科技评论今天介绍的论文,作者使用重建出的三维人脸动态信息来指导人脸视频的生成,旨在生成逼真的和身份不变的面部视频。我在思考中2021年08月11日 10:08
-
宾夕法尼亚大学李旻辰荣获SIGGRAPH 2021最佳博士论文奖按照惯例,今年的 SIGGRAPH 2021颁发了九大奖项,以表彰学者们在计算机图形和交互技术方面做出的杰出贡献。我在思考中2021年08月11日 09:59
-
英国AI学者Michael Lones独家避坑指南,破解机器学习五大陷阱近日,Michael A. Lones教授在arXiv提交了一篇论文,全面论述了机器学习在实际应用中的常见陷阱以及对应方法,以帮助机器学习的学术小白们快速入门。我在思考中2021年08月10日 10:01
-
神经机器翻译的混合交叉熵损失函数 | ICML 2021本文提出了一个新的损失函数,混合交叉熵损失,用于替代在机器翻译的两种训练方式里常用的交叉熵损失函数。我在思考中2021年08月06日 11:00