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图片里的人在干嘛？让深度学习来告诉你 | 谷歌CVPR2016论文详解深度学习结合神经网络已能正确描述出图片中人物的具体行为并进行解读，谷歌CVPR2016论文。
李尊
2016年07月06日 14:13
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预告：解析CVPR2016：为什么深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配？ | 硬创公开课2016年的CVPR大会于7月1日在美国拉斯维加斯已经落下帷幕，从提交论文和口头报告内容看，本次大会中深度学习成为主流。硬创公开课
2016年07月04日 17:14
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从模糊到清晰，AI对图片的识别越来越精准 | Facebook CVPR2016最新论文Facebook AI实验室最新CVPR2016论文，图像边缘的无监督学习。李尊
2016年07月04日 12:16
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斯坦福AI实验室又一力作：深度学习还能进一步扩展 | CVPR2016最佳学生论文详解最新CVPR2016最佳学生论文，深度学习还能进一步拓展? 斯坦福AI实验室又一力作李尊
2016年07月01日 15:11
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获奖无数的深度残差学习，清华学霸的又一次No.1 | CVPR2016 最佳论文前微软研究员何凯明凭借着深度残差学习在Imagenet比赛的三个任务、以及COCO比赛的检测和分割任务上都获得了第一名，最新的CVPR2016最佳论文。李尊
2016年06月30日 15:32
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李飞飞视觉实验室最新论文：3D，4D视频里人物的可视化指南 | CVPR2016鉴于缺失RGB信息时，人体的形态和运动方式可用于确认个人，我们提出了一种基于注意力的模型。李尊
2016年06月29日 15:01
