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在Mavic Pro身上，大疆还有哪些技术秘密你不知道？这里面每一个功能的背后，都是在试图解决计算机视觉和机器人学领域里最核心也是最头疼的难题，同时也是大疆隐藏最深的秘密。
金红
2016年11月04日 23:43
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人工智能理解的“噩梦”是什么样子？MIT上线“Nightmare”网站迎接万圣节昨日，MIT在 MediaLab 上线了一个专用人工智能吓人的网站“Nightmare”。有多吓人？进来看看就知道了
夏睿
2016年10月24日 15:09
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雾霾太重？深度神经网络教你如何图像去雾CVPR2009最佳论文奖由何凯明获得，运用手工特征，发现暗道跟雾霾有关；现在作者运用神经网络DehazeNet直接从图像中学出雾霾的先验，优化雾霾图片。
蔡博仑
2016年10月14日 18:28
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解析：Google开源的“Show and Tell”，是如何让机器“看图说话”的？Google Brain宣布在TensorFlow 上开源了其最新版的自动图像描述系统“Show and Tell”。
图普科技
2016年09月29日 18:39
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英特尔收购Movidius背后：为什么我们需要一款专门的CV处理芯片？一款专门的 CV 处理芯片对于整个芯片制造业都会是下一个绿洲，这也是为什么 Intel 会在短时期内收购生产视觉处理器的Movidius 公司。
刘芳平
2016年09月17日 13:24
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深度学习在目标跟踪中的应用本文首先简要介绍主流的传统目标跟踪方法，之后对基于深度学习的目标跟踪算法进行介绍，最后对深度学习在目标跟踪领域的应用进行总结和展望。
深度学习大讲堂
2016年09月06日 14:10
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秒懂！何凯明的深度残差网络PPT是这样的|ICML2016 tutorialFacebook FAIR研究员何凯明解读深度残差网络（ResNet）|ICML2016 tutorial
李尊
2016年08月29日 18:41
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宗仁 
陈圳 
亚峰 
魏秀参