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深度 | 机器学习对抗性攻击报告,如何欺骗人工智能?百度安全实验室专家详述在GeekPwn2016硅谷分会场上,顶尖安全专家们针对当前流行的人工智能图形对象识别、语音识别的场景所采用的构造攻击数据方式和攻击演示。谷磊2017年01月06日 15:55
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从2份专利文件,一窥Amazon Go到底藏了什么黑科技?Amazon Go令人惊艳的地方,就是你可以径直走进超市,选好货品之后立马就能离开,不用在收银台前面排长长的队伍等待结账。亚萌2016年12月06日 22:46
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深度学习网络教你如何玩自拍!这个趣味实验中,我们从网络中收集了2百万张自拍图,并将它们作为一个具有1亿4千万个参数,当今世界最先进的卷积神经网络模型的输入,来训练一个分类器用以识别好的自拍亚萌2016年11月24日 14:51
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无人驾驶端到端的学习(end-to-end learning)靠谱吗?| 曹旭东7000字剖析文章发布后,很多读者对于这个携带深度学习再一次袭来的自动驾驶公司涌现了很多疑问,曹旭东特此从技术角度详细回答了关于Momenta的8个质疑,全文如下。宗仁2016年11月16日 18:34
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雾霾太重?深度神经网络教你如何图像去雾CVPR2009最佳论文奖由何凯明获得,运用手工特征,发现暗道跟雾霾有关;现在作者运用神经网络DehazeNet直接从图像中学出雾霾的先验,优化雾霾图片。蔡博仑2016年10月14日 18:28
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专访|百度IDL负责人林元庆:告别蹒跚 AI大幕已启雷锋网在演讲过后采访了林元庆,请他讲了关于IROS,关于开源平台,关于AI眼下最重要一步的看法。以下是采访全文。宗仁2016年10月12日 19:07
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解析:Google开源的“Show and Tell”,是如何让机器“看图说话”的?Google Brain宣布在TensorFlow 上开源了其最新版的自动图像描述系统“Show and Tell”。图普科技2016年09月29日 18:39
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高效低耗计算快,CEVA 新推的 DSP 独领风骚CEVA 今天发布第五代图像和计算机视觉 DSP 产品 CEVA-XM6,具有更优的性能、更强大的计算能力,以及更小的耗能。章敏2016年09月28日 17:31
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秒懂!何凯明的深度残差网络PPT是这样的|ICML2016 tutorialFacebook FAIR研究员何凯明解读深度残差网络(ResNet)|ICML2016 tutorial李尊2016年08月29日 18:41
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微软首席研究员俞栋:告诉你深度学习最新进展作为人工智能领域的一个重要方向,语音识别近年来在深度学习(Deep Learning)的推动下取得了重大的突破,本文邀请微软研究首席研究员进行深度讲解。陈圳2016年08月05日 17:57