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TensorFlow Lattice:灵活、可控、可解释的机器学习TF Lattice使得在采用(高准确率)灵活模型的同时,通过一些选项使向学习过程注入领域知识成为可能。
AI研习社-译站
2020年08月24日 15:14 -
CVPR 2020 目标检测论文精选近期举行的CVPR 2020对推动目标检测有相当大量的贡献。在这篇文章中,我们将看看一些特别令人印象深刻的论文。
AI研习社-译站
2020年08月24日 14:47 -
平安首席医疗科学家谢国彤:两大基础平台与四大算法领域,详解金融巨头的医疗科技版图 | CCF-GAIR 2020如何定义和评价平安集团在医疗科技层面的未来?
李雨晨
2020年08月19日 10:03 -
用于可解释机器学习的 Python 库由于对人工智能偏见的担心日益凸显,从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。
AI研习社-译站
2020年08月18日 18:17 -
Python简化代码机器学习库PyCaret 2.0发布PyCaret是一个开源的,低代码的Python机器学习库,旨在自动化机器学习工作流。它可以加速机器学习的实验周期,提高你的效率。
AI研习社-译站
2020年08月18日 14:54 -
IBM最新一代CPU AI性能提升20倍!将利用三星7nm与英特尔竞争IBM表示,该芯片将采用三星7nm制造工艺,其能效将是上一代产品的三倍,同时还提供更高的工作负载容量和容器密度。
吴优
2020年08月17日 19:20