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腾讯 AI Lab 详解16篇 ICML 2018 入选论文这是腾讯AI Lab第二次参与这一顶级会议，共有16篇论文入选，去年则入选4篇，均位居国内企业前列。
奕欣
2018年08月09日 15:38
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AutoML 和神经架构搜索初探来自CMU和DeepMind的研究人员最近发布了一篇有趣的新论文，称为可微分网络结构搜索（DARTS），它提供了一种神经网络结构搜索的替代方法。
图普科技
2018年08月01日 17:19
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揭开谷歌 AutoML 的神秘面纱我们希望AutoML能够拥有现在一些博士拥有的能力，并可以在三到五年内使众多开发人员也能通过 AutoML 设计神经网络，满足其特定的需求。图普科技
2018年07月30日 19:16
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手把手教你搭建能够实现 Prisma 风格迁移效果的 iOS 酷炫应用在本文中，您将了解如何训练一个快速的神经风格迁移模型，并在自己的 iOS 上使用，实现 Prisma 可以做到的事情。
AI研习社-译站
2018年07月25日 10:55
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斯坦福AI实验室CVPR成果：机器人导航平台Gibson Env，1:1模拟真实环境团队在传统图形学渲染管线基础上进行创新，使用神经网络作为渲染引擎，达到了近乎真实环境的渲染效果。通过和物理引擎的融合，我们可以做到在计算机里1:1模拟真实环境。奕欣
2018年07月16日 10:15
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超越何恺明等组归一化 Group Normalization，港中文团队提出自适配归一化取得突破港中文最新论文研究表明目前的深度神经网络即使在人工标注的标准数据库中训练（例如 ImageNet），性能也会出现剧烈波动。
AI科技评论
2018年07月12日 10:03
杨晓凡 
黄善清 
隔壁王大喵 
刘鹏