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CVPR 2017精彩论文解读：综合使用多形态核磁共振数据的3D生物医学图像分割方法 | 分享总结用包含交叉形态卷积层的深度编码-解码网络综合使用多种形态的 MRI 数据进行区域分割
杨晓凡
2017年08月12日 10:14
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干货 | 算法工程师入门第三期——黄李超讲物体检测本期地平线资深算法工程师黄李超将带你走近“物体检测”的世界，分享内容包括物体检测的概念，方法的评估，图像识别与检测领域近五十年来的发展等。
大牛讲堂
2017年08月11日 17:19
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吴恩达亲自采访百度林元庆和谷歌 Ian Goodfellow，他们对刚入门者有何忠告？林元庆介绍了深度学习国家实验室的发展方向，Ian 也谈了他对 GANs 未来发展的看法杨晓凡
2017年08月11日 16:26
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专访腾讯AI Lab刘威：视觉+NLP交叉将持续升温，视频理解的研究将再上一个台阶 | CVPR 回顾CVPR 2017期间，雷锋网AI科技评论与AI Lab 计算机视觉中心总监刘伟博士聊了聊这些论文成果产生的背后，以及对CV未来研究的想法。
温晓桦
2017年08月10日 14:31
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干货：图像比赛的通用套路有哪些？Kaggle比赛金牌团队为你解答Kaggle 是全世界首屈一指的数据科学、机器学习开发者社区和竞赛平台，来看看 Kaggle 亚马逊雨林比赛金牌团队的经验分享吧。
汪思颖
2017年08月10日 09:33
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IBM秀出并行训练肌肉：256个GPU还能有95%的拓展效率，顺便刷新ImageNet-22K记录IBM虽然刷人工智能论文不多，但是对性能的关注真是一点也不含糊杨晓凡
2017年08月10日 09:15
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CVPR 2017精彩论文解读：显著降低模型训练成本的主动增量学习 | 分享总结active learning + sequential fine-tune，让模型表现停止增长的点在更少数据时到来杨晓凡
2017年08月04日 22:12
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除了李飞飞，CNCC 2017 还有哪些大牛降临！2017中国计算机大会（CNCC2017）即将重磅来袭。本次大会为国内计算领域规模最大、规格最高的学术、技术大会。汪思颖
2017年08月04日 15:59
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CVPR 2017最佳论文作者解读：DenseNet 的“what”、“why”和“how”｜CVPR 2017CVPR 2017最佳论文作者如何阐述 DenseNet 的原理？
奕欣
2017年08月02日 10:05
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专访科大讯飞：成为世界第一，只是阅读理解系统万里长征的第一步王士进认为，机器阅读理解具有广阔的应用场景，目前的成绩只是万里长征的第一步，讯飞也会继续探索机器阅读理解技术落地应用的场景。
岑大师
2017年08月02日 06:36
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CVPR2017精彩论文解读：效果更显著的模型压缩算法和泛化优化算法优必选悉尼AI研究院提出精度损失更小的模型压缩算法和提升网络的精度和泛化能力的优化算法。汪思颖
2017年08月01日 17:54
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图普科技 
杨文