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34个回答勾画人工智能面临的对抗性挑战，Ian Goodfellow与Alexey Kurakin的8小时问答活动Ian Goodfellow正在不遗余力地完成自己的新使命：对抗性学习和机器学习安全性的代言人
杨晓凡
2017年07月19日 10:49
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ImageNet挑战赛最后一届，中国团队又血拼了好多第一ImageNet大规模图像识别挑战赛最后一届，奇虎360团队，南京信息工程大学团队，自动驾驶Momenta团队分别获单项奖第一
杨文
2017年07月18日 22:53
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干货 | 深度学习的实践应用之路在本文中，我分享了三个有关深度学习的实践应用的经验和心得，希望我的这些心得对那些计划在生意场上使用深度学习的人有所帮助。
图普科技
2017年07月14日 18:34
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微软亚洲研究院梅涛博士：机器也能看懂视频，还能给“影评” ?| CCF-GAIR 2017微软亚洲研究院资深研究员梅涛博士在CCF-GAIR 2017峰会上的分享精华杨文
2017年07月12日 21:21
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如何用 Caffe 生成对抗样本？这篇文章告诉你一个更高效的算法一文详解如何用 Fast Gradient Sign 方法在 Caffe 中生成对抗样本。
AI研习社
2017年07月07日 15:41
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Ian Goodfellow牵头举办NIPS机器学习对抗赛，提升系统鲁棒性今天谷歌大脑研究员 Ian Goodfellow 在 Twitter 上强烈推荐了他牵头组织的 Adversarial Attacks and Defences
奕欣
2017年07月06日 18:42
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Ian Goodfellow强力推荐：DeepMind提出Auto-encoding GAN的变分方法DeepMind提出自编码生成式对抗网络的变分方法，结合了自动编码器与生成式对抗网络的优点，得到最佳的性能
高云河
2017年07月03日 10:24
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旷视首席科学家孙剑：Face++的研发要从哪四大方向发力？ | GAIR 2017在 7 月 7 日 CCF-GAIR 大会的人工智能前沿专场上，孙剑博士将代表旷视科技来到大会现场并做主题演讲，阐述他在旷视所做的研究工作。奕欣
2017年06月30日 15:45
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汪思颖 
大壮旅 
精选转载 
三川