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谷歌发布一个新的强化学习环境:Google Research Football强化学习(RL)的目标是培养能够与环境互动并解决复杂任务的智能体,实现在机器人,自动驾驶汽车等领域中的实际应用AI研习社-译站2019年06月21日 17:29
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如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器本文将解释什么是数据增强,谷歌AutoAugment如何搜索最佳增强策略,以及如何将这些策略应用到您自己的图像分类问题。AI研习社-译站2019年06月19日 10:39
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300篇 CVPR 2019 Oral 论文精选汇总,值得一看的 CV 论文都在这里CVPR 2019 即将在美国长滩召开。今年有超过 5165 篇的大会论文投稿,最终录取 1299 篇,其中 Oral 论文近 300篇AI研习社2019年06月17日 16:28
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杉数科技陈廷豪:零售场景中的需求预测 | AI 研习社 第144期大讲堂总结来自杉数科技的陈廷豪结合了在杉数科技的项目经验,分享实际场景中的建模思路,深入剖析如何为企业带来巨大的商业价值。AI研习社2019年06月14日 17:34
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理解并实现 ResNet(Keras)ResNet 是残差网络(Residual Network)的缩写,是一种作为许多计算机视觉任务主干的经典神经网络。AI研习社-译站2019年06月05日 14:38
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直播预告 | 全网独家 AI 研习社 AIS (ACL, IJCAI, SIGIR) 2019 论文报告会AIS (ACL, IJCAI, SIGIR) 2019 论文报告会等你来~AI研习社-译站2019年05月24日 16:18
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重磅 | 伯克利《深度无监督学习》今日开课!双语字幕独家上线!AI 研习社获得官方授权,伯克利 CS 294-158 《深度无监督学习》中英字幕版,今天终于正式上线啦!~AI研习社-译站2019年05月23日 15:22