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旷视科技Face++提出RepLoss，优化解决密集遮挡问题 | CVPR 2018旷视科技 Face++从技术底层的层面提出一种全新的人群检测定位模型 Repulsion Loss（RepLoss），在相当程度上优化解决了密集遮挡问题。
奕欣
2018年05月14日 18:56
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5 年提速 500 倍，英伟达 GPU 创纪录突破与技术有哪些？英伟达 Volta Tensor Core GPU 在深度学习社群取得了哪些巨大突破？这些突破背后有什么核心技术？
汪思颖
2018年05月10日 09:34
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【评测】谷歌TPU二代来了，英伟达Tesla V100尚能战否？去年的评测中英伟达 Tesla V100 尚能不惧谷歌 TPUv1 的挑战，但是现在谷歌 TPU 二代来了，英伟达 Tesla V100 尚能战否？
刘鹏
2018年05月09日 18:40
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Github代码实践：Pytorch实现的语义分割器通过这个代码，你可以根据草图训练模型或者通过使用Detectron中得到预训练权重(*.pk)来进行推断。
AI研习社-译站
2018年05月03日 14:27
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MXBoard — 助力 MXNet 数据可视化MXBoard 支持了 TensorBoard 中大部分的数据类型，MXBoard API 的设计参考了 tensorboard-pytorch。汪思颖
2018年04月28日 11:54
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Yann LeCun图文演讲：如何让 AI 学习常识， AI 未来趋势又在何方 | GMIC 2018作为 GMIC 北京主论坛的开场嘉宾，Facebook 人工智能团队首席 AI 科学家杨立昆（ Yann LeCun）做了题为《AI 的最新技术趋势》的演讲。奕欣
2018年04月26日 18:18
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用Keras搭建GAN：图像去模糊中的应用（附代码）2014年 Ian Goodfellow 提出了生成对抗网络（GAN），这篇文章主要介绍在Keras中搭建GAN实现图像去模糊。AI研习社-译站
2018年04月25日 14:20
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基于斯坦福CS231n课程的学习经验与实战技巧|分享总结本文分享了用TensorFlow实现DQN的实践，图像分类与网络优化以及AI视觉芯片的相关内容。
sanman
2018年04月24日 18:10
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2018 Data Science Bowl 第一名方案新鲜出炉，鉴定细胞核新技能 get此次比赛中性能最好的模型是：DPN-92, Resnet-152，INceptionResnetV2，Resnet101
MrBear
2018年04月24日 10:18
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关于模型可解释性的深入思考：从哪里来，到哪里去？「学习出一个通用智能行动者的潜力和局限性，算法公平方面细微的以及可以被真正规范化的挑战，以及现在的热门话题：能向人类解释、能被人类理解对模型来说意味着什么？」刘鹏
2018年04月23日 18:35
李帅飞 
杨晓凡