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ICLR 最佳论文作者张驰原演讲全文:理解深度学习,为何我们需要重新思考泛化问题?(附视频)| ICLR 2017最富争议的最佳论文的第一作者张驰原,自己又是如何阐述论文的写作思路的呢?奕欣2017年04月26日 14:39
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还为构建神经网络发愁?谷歌大脑的自动架构搜索简直如虎添翼 | ICLR 2017谷歌用循环网络来生成神经网络中的模型描述,并用强化学习训练这个RNN,以最大限度的提高验证集中生成的架构的准确性。高云河2017年04月26日 10:05
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旷视科技孙剑:如何在大公司和创业公司做好计算机视觉的研究(二)本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF 与 KDD China 联合主办的ADL上做的题为《如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究》的分享奕欣2017年04月12日 16:40
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旷视科技孙剑:如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究(一)本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF 与 KDD China 联合主办的ADL上做的题为《如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究》的分享谷磊2017年04月12日 10:07
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CCF ADL 78 深度学习讲习班回顾:这几个大热领域的算法到应用,8位学术大牛带你掌握人工智能前沿技术8 位来自学术界和工业界的大牛,在三天的时间里,向 400 多位学员讲授了人工智能领域的前沿技术和学术研究。刘芳平2017年04月09日 23:09
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全面解析大规模深度学习优化策略在PAI中实践应用 | 云栖2017深圳大规模深度学习优化是一个方兴未艾的技术方向 ,无论是工业界还是学术界在对这个领域都有着极高的关注度,围绕这个主题也涌现出若干个成功的start-upAI科技评论2017年03月29日 22:40
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微软黄学东:微软在很多AI领域领先Google | AI NEXT黄学东称,1993年的时候,他们做的语音对话识别的词错率(word error rate)高达80%。周翔2017年03月28日 13:27
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Yann LeCun清华演讲:讲述深度学习与人工智能的未来昨日下午,Facebook人工智能研究院院长、卷积神经网络之父Yann LeCun在清华大学带来题为《深度学习与人工智能的未来》的演讲。本文据演讲内容总结而来。夏睿2017年03月24日 10:17
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Facebook 最新论文:Mask R-CNN实例分割通用框架,检测,分割和特征点定位一次搞定(多图)Mask R-CNN是Faster R-CNN的扩展形式,能够有效地检测图像中的目标,同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码。夏睿2017年03月23日 07:30