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微软亚洲研究院刘铁岩博士:迎接深度学习的“大”挑战(下)本文为刘铁岩博士在中国人工智能学会AIDL第二期人工智能前沿讲习班所做的现场演讲的第二部分,主要介绍了深度学习的训练方法和技巧、深度学习的挑战和应对方法等问题。谷磊2017年03月20日 12:23
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微软亚洲研究院刘铁岩博士:迎接深度学习的“大”挑战(上)本文为刘铁岩博士所做的现场演讲的第一部分,主要介绍了近年人工智能所取得的应用成果;什么是深度神经网络以及它所带来的挑战等问题。谷磊2017年03月10日 14:44
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深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 雷锋网公开课《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】讲解四大经典CNN:AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet亚萌2017年02月28日 21:06
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TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比各种开源深度学习框架也层出不穷,本文会对各个深度学习框架进行比较详细的介绍。AI研习社2017年02月23日 18:19
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Facebook AML实验室负责人:将AI技术落地的N种方法(下)AML实验室负责人Joaquin Candela在@Scale大会上发表了演讲,他讲述了Facebook在落地应用AI技术的方方面面。夏睿2017年02月23日 09:15
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从声学模型算法总结 2016 年语音识别的重大进步丨雷锋网公开课特邀供职于阿里巴巴 iDST 的语音专家薛少飞博士,从学术的角度回顾过去一段时间中语音识别技术的发展状况。亚峰2017年01月20日 21:48
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预告:解读全新声学模型与算法:2016 年语音识别的重大进步丨硬创公开课特邀供职于阿里巴巴最神秘的研究部门 iDST 的语音专家薛少飞博士,从声学模型和算法角度深入讲述 2016 年语音识别领域的重大突破。亚峰2017年01月16日 20:28
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ILSVRC2016目标检测任务回顾——视频目标检测(VID)相对于图像目标检测,当前的视频目标检测算法流程比较繁琐且视频自身包含的信息没有被充分挖掘。深度学习大讲堂2017年01月13日 11:25
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ILSVRC2016目标检测任务回顾:图像目标检测(DET)计算机视觉领域权威评测——ImageNet大规模图像识别挑战赛,国内队伍在图像识别领域大放异彩。深度学习大讲堂2017年01月11日 10:40