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专题
作者
2020 年最具潜力 44 个顶级开源项目,涵盖 11 类 AI 学习框架、平台(值得收藏)
Github 开源项目技术图
杨鲤萍
2020年02月11日 10:20
模型web迁移延时太长,机器学习神器Cortex 能一键解决吗?
各种改进,提高用户体验。
蒋宝尚
2020年02月06日 17:54
机器学习
平台部署
AI框架
Uber 开源 AI 可视化调试工具 Manifold,2 个工作流让计算性能提升百倍
让模型迭代过程更易于操作
杨鲤萍
2020年01月17日 15:38
Scikit-learn
核心开发人员专访:建立机器学习工作流最容易犯这2点错误
Scikit learn的开发者分享了3种实用的ML技术
skura
2019年11月25日 18:14
Scikit-learn
剑指LightGBM和XGboost!斯坦福发表NGBoost算法
与 LightGBM 和 GBoost 比较,它是否具有优势?
skura
2019年11月18日 18:29
xboost
官宣!GitHub 新推 iOS/安卓客户端!(附 GitHub 2019 年度报告)
一文速览 GitHub 2019
杨鲤萍
2019年11月14日 18:03
第一次接触 Kaggle 入门经典项目泰坦尼克号就斩获前 1%,他做了哪些事情?
通过适当的特征工程和 k 倍交叉验证登上排行榜榜首
skura
2019年10月12日 11:34
kaggle入门
竞赛技巧
利用 Spark 和
scikit-learn
将你的模型训练加快 100 倍
利用 Spark 和
scikit-learn
加快模型训练
skura
2019年09月16日 10:50
sklearn
如何在 GPU 上加速数据科学
算力对数据科学家来说很重要
skura
2019年08月06日 18:26
GPU加速
2019 必知的 10 大顶级 python 库
希望本文能够帮助你开始学习 python 中可用的库
skura
2019年07月31日 17:26
python
库
机器学习
干货:如何正确地学习数据科学中的 python
在学习机器学习之前,或许应该学习基本的统计学知识
skura
2019年07月31日 14:55
数据科学
不要引用「没有免费的午餐定理」了
不要只顾引用不看原文
杨晓凡
2019年07月08日 10:08
机器学习
深度学习
人工智能
数据集
没有免费的午餐
监督学习
2019 Kaggle Freesound 音频标注挑战赛结果出炉,这是一份排名前 2 %的解决方案!
一步步教你怎么复现!
xyhncepu
2019年07月03日 10:32
kaggle比赛
神经网络
机器学习
可解释的机器学习
是时候摆脱黑盒模型,构建起对机器学习的信任了!
AI研习社-译站
2019年07月02日 14:46
机器学习
放弃 PK,拥抱合作——R 和 Python 能做出什么新花样?
我们更应该关注的是技能,而不是工具。
AI研习社-译站
2019年05月09日 10:13
python
R
史上最全 OpenCV 活体检测教程!
学会活体检测,再也不用担心手机被伪造人脸欺骗!
MrBear
2019年04月08日 08:42
计算机视觉
活体检测
OpenCV
人脸识别
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