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Python vs R : 在机器学习和数据分析领域中的对比Python 和 R 语言都具有健全的生态系统,其中包括了很多开源工具和资源库,从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。AI研习社2017年04月20日 17:12
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F8 2017 | Facebook 开源全新深度学习框架 Caffe2,让 AI 从云端走向终端在昨晚开幕的 F8 年度开发者大会上,Facebook 发布了一款全新的开源深度学习框架 Caffe2。恒亮2017年04月19日 15:56
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TOP5%Kaggler:如何在 Kaggle 首战中进入前 10% | 干货作者第一次参加Kaggle,在 2125 个参赛队伍中排名第 98 位(~ 5%),本文为他根据自己第一次比赛的经验总结,给新手们提供一些参考AI研习社2017年03月17日 19:31
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百度Deep Voice作者与Bengio团队切磋五大技术细节,端到端的语音合成还有多远?Deep Voice作者代表百度硅谷 AI 团队,MILA的Char2Wav作者代表 MILA 的机器学习团队,他们的「Reddit 论剑」又会擦出怎样的火花?奕欣2017年03月02日 09:34
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TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比各种开源深度学习框架也层出不穷,本文会对各个深度学习框架进行比较详细的介绍。AI研习社2017年02月23日 18:19
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自动化机器学习将成为下一个AI研究主流?听听数据科学家怎么说什么是自动化机器学习?我们为什么需要它?自动化机器学习的工具有哪些?它的未来是怎样的?这篇文章将会给你答案。翻山2017年02月23日 10:16
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如何用人工神经网络处理决策边界问题?这里有一份简单的代码参考我们将首先尝试用传统的逻辑回归算法来处理决策边界问题,接着引入 ANN,通过对比我们将看到 ANN 的强大。恒亮2017年02月22日 17:19