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Yann Lecun CoLR演讲全解读：机器该如何像动物和人类一样有效学习？雷锋网按：本文为Yann Lecun在CoRL 2017大会上做的演讲的概述，雷锋网作为受邀媒体参加了CoRL大会。
AI科技评论
2017年11月16日 14:03
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学界 | ICLR 2018截稿：取消公开评审改为双盲引人关注ICLR 2018 的论文投递已于美国东部时间10月27日下午5:00结束，各位论文作者再度发挥了学术界“不到Deadline不罢休”的传统。
岑大师
2017年10月30日 00:13
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Facebook介绍ICCV2017收录论文，其中五分之一都有何恺明的名字（附下载链接）15篇Facebook论文中，3篇都出现了何恺明的名字~ 还有一篇有李飞飞
杨晓凡
2017年10月23日 17:42
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专访 | 创办两年，拿下Intel Capital投资，地平线做芯片的底气何在？将软硬件的设计紧密结合是地平线运转的一个基本点，高效的算法要配合专门为算法设计的芯片架构，由此做到高效率和低能耗。
吴德新
2017年10月21日 14:49
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史上最好记的神经网络结构速记表（上）本文提供了神经网络结构速查表，盘点了神经网络的大量框架，并绘制了直观示意图进行说明，是人手必备的神经网络学习小抄。
AI研习社-译站
2017年10月20日 10:53
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Deepmind AMA：关于最强ALphaGo如何炼成的真心话，都在这里了！刚刚，Deepmind在Reddit的Machine Learning板块举办了在线答疑活动AMA。岑大师
2017年10月20日 04:19
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Deepmind "预测地图"论文背后：神经科学或将助力深度学习迎来新突破对人类神经网络的理解越来越在左右人工智能的未来研究，连Deepmind也不例外。岑大师
2017年10月03日 13:21
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Yann LeCun的“层级损失函数”：牧羊犬和摩天大楼，哪个更像哈巴狗？层级损失函数因为内含了类型树中不同类之间的亲疏关系，预期中应当能够增强分类学习的效果。
camel
2017年09月18日 15:50
Misty 
杨文