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从通用、福特收购案看大公司对自动驾驶创业团队收购策略

本文作者:思佳 2017-02-24 19:21
导语:巨大体量、内部流程冗杂的大公司是如何拥抱初创团队的技术实力,并与之和谐共存呢?

从通用、福特收购案看大公司对自动驾驶创业团队收购策略

直到十多天以前,Argo AI还是一个业内少有人知晓的名字。而福特一笔价值10亿美元的巨额投资打破了这份平静。

事实上,车企对科技团队的跑马圈地已经渐成势头。去年通用汽车以超过10亿美元收购无人驾驶创业公司Cruise Automation时,业内将其视作一次车企的“跃进”。而Argo AI团队与福特的结盟,则更充满了传奇色彩,因为距离它创立至今,满打满算也不过五个月时间。此前,丰田也曾招募麻省理工学院衍生的无人驾驶汽车公司Jaybridge Robotics……

一位曾扎根汽车行业的业内人士对这种变化充满了兴奋之情,他对雷锋网新智驾(AI-Drive)说,“车企过去是十分保守的,但现在已经到了他们不得不改变的时候,这两年来,车企思路的转变是惊人的。”

被逼到角落的车企,站在技术风口的创业公司,他们共同催化着一场变革和融合。然而背后的逻辑,其实没有注资那么简单。巨大体量、内部流程冗杂的大公司是如何拥抱初创团队的技术实力,并与之和谐共存呢?

福特的“混合模式”战略

拿出Argo AI 与福特此次合作的细节,我们可以看到福特投资背后的逻辑。

首先,此次收购的具体架构,脱胎于福特首席执行官Mark Fields的“混合模式”(Hybrid Model)战略。详细地讲,就是虽然福特通过购买股权成为实际意义上的控制者,但是在实际事务中,Argo AI 将保持独立性,不会并入大公司冗杂的管理体系中,这种环境更容易吸引一些技术尖端人才的到来。

从另一个角度上说,福特此举,首要收购的,是Bryan Salesky (前谷歌无人车项目硬件主管)和Peter Rander (前Uber工程师)两位创始人,然后在收购股份的基础上,通过建立一个合理的商业模型,使得Argo AI 保持活力,并与福特形成互惠互利的局面。

在实际运行过程中,既要保持核心团队的稳定,又要平衡各方的利益。总而言之,收购不再是简单的野蛮买卖,更像是一场漫长的“婚姻”,这个过程将是充满磨合与挑战的。

类似地,通用去年收购自动驾驶初创公司Cruise Automation,披露的收购价格超过10亿美元。据雷锋网 了解,这个价格曾一度因为过高的“溢价”受到业界的普遍质疑。

但是,在实际落地的过程中,十多亿美元并不会直接交付到Cruise Automation 手中。通用对整个收购进行了结构化的设计,付款实际是分阶段的,而且会在相当长的时间中完成。

显然,这是一种非常有效的、维持工程师团队稳定的手段,并从很大程度上避免了初创团队的套现离队。

致力于提供汽车行业数据与预测的IHS Automotive研究员Egil Juliussen披露,通用在收购之后,一直把Cruise Automation作为一个独立的工作组对待。Cruise Automation 的主要工作,就是专注于将他们的自动驾驶平台集成到纯电动汽车上去,而不与现有的通用其他车系产生交集。

Egil Juliussen强调:这是绝对正确的处理方式,通用融合Cruise Automation 的整个过程,让我印象深刻。

而Argo AI与福特的合作模式,与通用有所不同,按照他们的合作计划,原福特的自动驾驶团队,将被整合到收购后的Argo AI 旗下。

总而言之,殊途同归,因为收购不再是粗暴地买入,所以收购的金额也不再是唯一重点。重要的是收购之后的架构变动,以及产生的一系列连锁反应。

宝马公司旗下风投基金BMW i-Ventures的高级投资顾问Mark Platshon曾说,“整个行业都转向自动驾驶汽车,各家公司动作不断,花10亿美元来确保不落在别人身后绝对是值得的。”

车企技术三步走:投资初创,紧靠学术,关注开源社区

林利集团高级分析员Mike Demler说,毋庸置疑,整车厂商对一些初创公司进行了战略投资,而在另一方面,他们也在与学术机构的合作中进行布局。例如斯坦福主导的CARS(Center for Automotive Research at Stanford)项目,已经有多家巨头参与其中。

除了斯坦福以外,卡内基梅隆大学、密歇根大学等常青藤学校,以及其他学校都有类似项目。

技术研究公司VSI(Vision Systems Intelligence)创始人兼首席顾问Phil Magney提出了另一个角度,他认为在开源社区,汽车巨头反而很可能找到想要的东西。

“涉及到AI领域的话,开源社区将很有潜力占据一席之地。Khronos Group(成员包括英伟达、英特尔等)也已经针对深度学习成立了研究团队,总的来说,现在的市场是面向开放合作的方向发展的。Khronos Group目前正在研发一种标准文件格式,这种格式将用于深度学习训练系统,与决策引擎之间交互数据。这有利于卷积神经网络算法以及AI算法的标准化。”

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