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大华股份殷俊:AI安防进入成熟期后,“产品应用体验”的价值显然大于技术

本文作者:张栋 2019-03-29 10:22 专题:2019中国人工智能安防峰会
导语:2018年,是人工智能推动行业变革的一年,而2019年AI的核心价值,在于提升场景应用体验。

大华股份殷俊:AI安防进入成熟期后,“产品应用体验”的价值显然大于技术

3月23日,由雷锋网 & AI掘金志主办的「第二届中国人工智能安防峰会」在杭州召开。

峰会现场,大华股份研发中心副总裁、先进技术研究院院长殷俊发表了题为《人工智能提升场景化应用体验》的演讲,他介绍,过去十几年间,安防行业经历了从单品时代到小型解决方案时代,再到智慧物联时代的进化升级。如今,人工智能领域也在经历相似的演进。

2018年,是人工智能推动行业变革的一年,而2019年AI的核心价值,在于提升场景应用体验。

过去几年,安防行业主要在做人脸识别、车牌识别等单点AI应用。然而,AI落地的是一个非常碎片化的市场,每个场景、每个地方的需求都不尽相同。

殷俊认为,非标准化将是人工智能未来发展的一大重要趋势。同时,各个单点应用也将逐渐走向融合,因为用户需要的不只是算法,而是融合多种技术的整体解决方案。

2018年,人工智能的几大要素——算力、算法和数据,都有了巨大的提升,这将对未来行业的发展产生重要推动作用。

围绕这些发展趋势,大华将重点根据应用场景,从数据采集,数据计算,数据智能,和数据应用各个环节入手,通过先进技术的创新与融合,持续提升智能解决方案应用的用户体验。

应用场景方面,大华在安防领域外,积极拓展智慧物联领域的应用,加速人工智能在交通,楼宇,金融,教育等行业的普及。

同时大华将人工智能、大数据,云计算等技术能力和解决方案能力,赋能行业合作伙伴,共同探索人工智能在各行业的发展。

以下是大华股份研发中心副总裁、先进研究院院长殷俊的现场演讲内容,雷锋网作了不改变原意的修改及编辑:

大家好!很高兴有这个机会借着雷锋网这个平台与大家分享一下大华股份在2018年、2019年做了什么以及未来怎么做。

过去几年,人工智能给人们的生活带来了巨大改变,同时也出现了新的问题及挑战。

今天,我会向大家介绍,大华如何将AI落实到具体的场景里面,如何为用户提升更佳体验,如何提升用户的核心价值。

我们认为用户体验的正向提升,才是AI真正能够落地及长期发展的地方。

大华股份殷俊:AI安防进入成熟期后,“产品应用体验”的价值显然大于技术

首先,我们看整个安防产业的发展过程。刚开始,我们还是单品时代,经过几年发展之后,市场逐步推出小型解决方案,今天回过头看,以前那些方案只是很多单品设备的有序堆叠。

随着人工智能的发展,包括物联网等技术的提升,现在的安防行业已经进入到了智慧物联时代,我们将传感设备、雷达、无线等各种各样的传感数据作为物联网的基层数据,从而形成数据底层能力,之后面向各个行业,形成一个完整的数据解决方案,提升用户数据体验和交互体验。

大华股份殷俊:AI安防进入成熟期后,“产品应用体验”的价值显然大于技术

最近几年,大华一直在人工智能方向投入重兵,比如人脸识别、车牌识别、人体识别、各类单点智能化业务。

安防是个非常碎片化的市场,需求极为散乱,每个地方的要求都不一样、每个场景的需求都不同。这个时候就会发现,单一的技术无法解决用户的全部问题,标准化人工智能方案极度缺乏,这也是未来人工智能发展的重要方向之一。

同时,我们还会发现另一个趋势,很多项目的实际需求中,项目方需要的是完整解决方案而不是算法,也就是说,所有的用户都是围绕他的核心业务去运作,要的是业务智能、业务数据、业务场景,不要求背后究竟是用怎样的技术去实现。

以上两点可以引发出一个话题:面对碎片化的安防市场,人工智能未来还能做些什么?面对加速融合的安防业务,人工智能又能怎么做?

譬如公安寻人,单纯的人脸识别算法肯定不够完善,匹配人体相关算法,比如ReID,进而分析人-车,人-人、车-车之前的关联,将社会场景形成一个闭环,这才是未来人工智能业务的核心诉求。

带着这些问题,去年我在参加雷锋网第一届安防峰会的时候谈到,AI正在推动整个行业发生变革,包括数据、算法、算力。

大华股份殷俊:AI安防进入成熟期后,“产品应用体验”的价值显然大于技术

而2019年,人工智能的发展就在于如何提升场景化的应用体验,用户的需求在技术的进步下也会水涨船高,如何满足更深层次的需求,是我们技术研发的重心所在。

举一个案例,在日常停车过程中,车辆快到出入口时,需要踩一脚刹车,车停稳后,可以完成车辆识别工作,从而抬杆允许车辆进出停车场。

大华股份殷俊:AI安防进入成熟期后,“产品应用体验”的价值显然大于技术

随着算力及整个系统的提升,大华目前可以做到30码速度进出停车场无需停车,这就给用户带来了实实在在的体验提升。而这背后则是算法的提升、算力的提升、解决方案的提升、系统的提升。

大华股份殷俊:AI安防进入成熟期后,“产品应用体验”的价值显然大于技术

另外,对于人工智能来说,图像质量好坏是非常关键的因素,计算来源于数据质量,图片质量直接决定了应用价值的好坏。

所以说,在把算法做强之外,采集这块也要下大工夫。过去多年,大华在包括前端图像、光学、传感器匹配调试等方面做了很多努力,以提升前端数据质量,这是未来人工智能想要落地必须要重视的方面。

比如,大家在开车时也有一个体验,很多抓拍相机为了保证图片的清晰度,会加强曝光灯或者闪灯去解决光线光源问题,以捕捉到更好的图像,但闪灯非常刺眼,特别是恶劣天气环境下,很容易出现交通事故。

我们在想,如何在弱光源情况下,摄像头也能够看得清、看得准?此前不久,大华就发布了一系列产品,解决了上述问题。

这背后,大华做了很多工作,包括多3C的融合、多光谱的融合,人工智能技术的辅助,形成在全局领域内,做到车牌、车型、车标精准识别,为用户带来更好体验。

除此之外,去年大华还发布了包括人像解析和周界管理等人工智能解决方案,我们会发现整个业务模型从数据采集、数据计算到数据智能及数据应用,最终服务平安城市方方面面。

后期会发现,无论在什么项目中,真正的解决方案是融合的、多元的。比如交通监控,以往可能只是做一个违章和道路交通处理,接下来可能要做交通信号配时、交通灯管控、交通流量、交通违章事件,解决整个城市通行和交通安全的问题。

那么,这些方案究竟该如何融合贯通,是我们要解决及探索的问题。

一个城市,每天会产生大量的数据,这些数据来源于公安、楼宇、交通、金融各个方面,这些数据需要我们去汇聚与整合,从而形成综合化的数据应用,这也是我们为什么于去年发布HOC城市之心解决方案的原因所在。

这个方案解决的就是数据融合、数据应用等问题。我们会在上面部署多套解决方案,以满足客户的实际需求。

比如,在警务治理方面,通过该架构,可以解决一些警务的考核指标,包括出警数情况、破案率情况、重点人员管理、事后推理等等。

再比如某个地点出现事故,如何能够通过系统,在最短的时间内计算出最优的警力部署方案,快速让警员定位到事发现场。此外,系统之上,还可以做诸如寻找丢失老人、小孩等公益项目。

我们希望,通过人工智能能力的加载,包括大华HOC城市之心等系统解决方案能够帮助用户实现体验升级,从而赋能整个行业,推动行业快速发展,谢谢大家!

关于中国人工智能安防峰会

由雷锋网(公众号:雷锋网) & AI掘金志主办的「2019中国人工智能安防峰会」,是业内极具影响力的AI安防论坛,致力于推动中国“AI-安防”落地融合与“学术-产业”的应用交叉。

延续上一届峰会的高水准、高人气,2019中国人工智能安防峰会再度站在算法、工程和产品的最前沿,引导安防行业认知再升级。这是海康、大华、华为、阿里、腾讯以及多个AI独角兽,因“AI安防”首次同台,峰会现场也聚集了海内外1000多位政企管理层和技术研究员,共同探讨2019年的AI安防智能技术部署、前沿算法应用与商业战略布局。

本次峰会共设置“城市大脑与边缘计算”、“世界顶尖算法应用”、“前端动态识别与智能视频云”、“城市AIoT与边缘智能引擎”四大议题,出席的15位演讲嘉宾分别是:

上午场:阿里巴巴华先胜、海康威视浦世亮、大华股份殷俊、地平线张永谦、深瞐科技陈瑞军、商汤科技张果琲、浪潮商用机器张琪。

下午场:香港科技大学权龙、原松下(新加坡)研究院申省梅、华为余虎、触景无限肖洪波、旷视科技安洋、千视通胡大鹏、腾讯李牧青、中科院自动化所王金桥。

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