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人工智能下一幕:复古与大一统丨CCF-GAIR 2019

本文作者:亚峰 2019-07-08 17:29 专题:CCF-GAIR 2019
导语:中国人工智能学术界,首次公开举办的五大 AI 顶会华人主席交流会。

人工智能下一幕:复古与大一统丨CCF-GAIR 2019

(图为艾伦·图灵传记电影《模仿游戏》剧照)

UCLA 朱松纯教授曾谈到,人工智能中视觉、语言、机器人、机器学习等学科的分化和独立发展,客观上造成了当前产学两界研究思路和观点相当混乱的局面。[1]

 “自 1980 年代以来,AI 被分化出多个学科,相互独立发展,而且这些学科基本抛弃了之前 30 年以逻辑推理与启发式搜索为主的研究方法,取而代之的是概率统计(建模、学习)的方法。”

 “留在传统人工智能领域(逻辑推理、搜索博弈、专家系统等)而没有分流到以上分支学科的老一辈学者中,的确是有很多全局视野的,但多数已经过世或退休了。”

 缺少了全局视野,也直接导致“当前各个领域的研究人员审视人工智能,横看成岭侧成峰。”

尤其在深度学习逐渐成为 AI 主流方法的大潮下,年轻研究者在享受着算力与数据利好的过程中,其理论短板和视野局限也正在被无限放大。

这是一个最好的时代,也是最坏的时代。

 “虽然AI的各大学科领域目前还比较分散,但正在交叉发展,走向统一的过程中,最终目标是希望形成一个完整的科学体系,从目前闹哄哄的工程实践变成一门真正的科学 Science of Intelligence。”

在学科交叉融合和大一统的趋势下,“也为现在年轻一代研究人员提供了一个建功立业的机会和舞台。”

后深度学习时代,研究者到底需具备什么样的全局思维?AI各大学科应怎样有效融合?哪些被逐渐遗忘但有效的传统方法可弥补新方法的不足?华人学术界又该如何提升国际影响力?

基于此,雷锋网在CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会,发起 「2019 华人顶会主席」专题圆桌,这是中国人工智能学术界,首次公开举办的五大国际 AI 顶会华人主席交流会。出席本次圆桌的嘉宾有:

  • ICCV 2005 大会主席 马颂德

  • CVPR 2017 大会主席 张正友

  • ACL 学会主席 周明

  • IJCAI 理事会主席 杨强

  • ICRA 2017 大会主席 陈义明 

  • 圆桌主持:京东集团副总裁 郑宇

「2019 华人顶会主席」专题圆桌,设立于第四届 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会主论坛 “中国人工智能四十周年”环节,汇聚 5 位世界人工智能顶级会议/学会的华人主席,在重新审视人工智能四大主流学科(视觉、语言、机器学习、机器人)过往研究发展路径的同时,进一步探讨未来人工智能的基础理论研究与 AI 学科交叉融合方向。

本次圆桌探讨的部分内容也将记录在由高文院士等人联名倡议、雷锋网联合创始人岑峰执笔的中国首部 AI 史学著作《中国人工智能简史》当中。 

CCF-GAIR 一方面希望通过此次 40 周年的回顾,正本清源、传承精神、指引后人; 另一方面,让不同学术分支极具国际影响力的华人学者们,首次汇聚一堂,思维碰撞, 开创时代。 

人工智能下一幕:复古与大一统丨CCF-GAIR 2019

[1] 朱松纯 . 浅谈人工智能:现状、任务、架构与统一  . 视觉求索 , 2017.11.2

雷锋网(公众号:雷锋网)

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