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望海康信程煜华:“医改”大背景下,如何化解医院运营数据应用的关键问题?

本文作者:李雨晨 2020-06-25 14:58
导语:“看病难、看病贵”的问题始终存在,痛点究竟在哪里?

近期,雷锋网医健AI掘金志邀请望海康信研究院副院长程煜华,做客雷锋网(公众号:雷锋网)公开课,以“城市医疗运营大数据系统及应用”为题,详细分享了在“医改”大背景下,医院运营面临的问题与挑战,以及望海康信如何应用自身的信息化基础实现数据服务应用。

国家卫生健康委统计信息中心公布数据显示,今年1-2月份,全国医院的诊疗人次同比下降25.9%。在这个特殊时间节点,再叠加支付制度的变化及一系列医改政策的落地和方向调整,医院迎来了极大的运营压力。

在具体的管理关注点上,医院需要关注一系列问题:不断优化科室和病种结构,构建更加优质的医生团队;降低管理、采购供应链、人力等成本。

要解决这些问题,单纯依靠过去成熟的经验,成功的管理模式赢得市场竞争变得愈发困难。如何通过数据分析审视评估医院自身优劣势,以及需要做出什么样的改变和调整来应对外部的挑战愈发变得重要。

以下为程煜华演讲内容,医健AI掘金志做了不改变原意的编辑

程煜华:非常感谢雷锋网的邀请。我今天的课程题目是《医疗运营大数据系统及应用》。

医改政策环境下,医院运营面临问题与挑战

近年来,国家医改政策密集落地,持续推进。药品、耗材加成取消,医保支付制度从“项目付费”向“DRG付费”改革,现代医院管理制度、医院绩效考核等政策落地,不只是影响科技创新、改变医生和患者的就医习惯,还有医疗体系的运营。

过去,医院的经营主要通过药品耗材加成来获得,随着药耗加成取消,医院主要的经济来源来自于医疗服务项目;支付制度的改革,收支结构又会产生新的变化,按照病种付费或者按照DRG付费又会产生新的变化:药品耗材将不再产生收益,成为医院的运营成本。这样一系列的变化,对医院、科室、医生会产生什么样的影响?医院如何去适应,保证医疗体系的持续运行?

例如,一家年营收30亿的医院,心血管外科受到加成政策影响后,整体的收支结余如何?经费的自给率是多少?针对这样的问题,通过建立分析模型及对相关数据进行分析可以得出,医院的整体医疗收入预计在正常调整的情况下,可能会有接近9个点的降幅,同时耗占比也会有9%以上的下降。当然在这个过程中,收支结余率也会随之产生变化。科室的变化会对医院整体的收入结构产生影响,进而影响医院科室的激励机制以及医生的行为方式。


望海康信程煜华:“医改”大背景下,如何化解医院运营数据应用的关键问题?

望海康信程煜华:“医改”大背景下,如何化解医院运营数据应用的关键问题?

随着DRG付费方案的实施,医院逐步从关注技术到需要关注价值转变。在DRG支付机制下,针对同一病种,有的科室治疗费用低于支付标准,就会形成结余;而有的科室或者医生在治疗过程中消耗的费用超过了支付标准,就会面临亏损,而亏损的费用是需要医院来承担。在应对预期要到来的DRG支付机制,医院需要考虑如何去优化自身病种策略,如何优化病种资源消耗,构建更加结合成本效益的分析模型。

医院亟需通过数据服务来提升管理

针对以上问题,传统的经验式管理方法已不再完全适用。过去多年的医疗体系信息化建设,给我们带来了大量的数据基础,医院亟需通过数据应用给新的管理模式建立带来支撑。而在具体的管理关注点上,医院就需要基于“价值医疗”模型,关注以下一系列的问题:不断优化科室和病种结构,构建更加优质的医生团队;降低管理、采购供应链、人力等成本。

但进行价值医疗的评价是一个复杂的体系,既涉及到临床业务的开展,也涉及资金、财务、物资的综合信息对接。以一台手术为例,涉及到药品、设备、耗材的需求,涉及到各类资产设备的管理,医生资源的调配,具体手术过程中还有作业过程的成本等一系列问题,这种情况下只有通过建立多层次数据服务体系,才能更有效地支持“价值医疗”的目标。

望海康信程煜华:“医改”大背景下,如何化解医院运营数据应用的关键问题?

随着信息系统不断建立,基于望海已有的信息系统和用户,我们已经构建了很好的数据体系。但是这些体系如何反过来围绕医院运营管理的问题,实现人、财、物等数据的打通?

这时不仅需要技术平台,还需要更多面向应用的数据统计分析方法。从方法上看,除了基础的描述统计外,还有经典的数据挖掘方法、专业分析模型等。比如,针对医院运营管理,如医疗资源成本如何归集、核算,对一种医疗行为进行综合评估就需要专业的成本核算模型,围绕模型来调整病种、科室以及人力资源结构。在具体科室里,不同疾病及具体的方向是否符合医院定位(不仅是经济效果,而是价值医疗效果),也需要应用各类管理分析模型。当然,这些方法都得基于医院已有的数据基础。

HIA平台助力医院精益成长

HIA数据服务平台基于多年的行业积累,构建了以报告、数据,SaaS分析为一体的线上数据闭环服务体系。通过各类的数据分析报告,不断去构建面向管理的分析模型、分析方法,并结合行业环境、医院自身的需求,进行报告解读,提出管理建议意见。这一过程并不是一个简单的、基于管理的模型,更多的还是要将数据分析建立在数据应用的基础上,用数据来说话。

而随着大量数据的积累,以及数据分析报告不断积累固化分析方法,通过构建SAAS运营分析系统,医院可以将运营数据上传到系统当中,快速完成自助式的线上分析和应用。

望海康信程煜华:“医改”大背景下,如何化解医院运营数据应用的关键问题?

在整体服务体系构建过程中,除了基于已有的统计分析模型,还要进一步丰富面向医疗运营的测算模型,包括收入预测模型、医疗费用结构模型等。这些都要建立基于数据的一些分析测算方法,来帮助医院进行整体运营的效果评估,最终帮助医院管理层、临床科室、医生调整和优化自身的行为。

线上SaaS系统主要包括医院竞争环境、医院运营诊断、科室运营分析、医疗服务项目分析。

系统基于大量基础的数据和知识库,用户如果需要这些基础数据,也可以直接通过现实数据库查询的方式来获取,比如通过医疗服务项目知识库可以查询获取各地医疗服务项目的价格调整及科室开展情况、项目的技术难度情况,基于这样的数据分析,医院可以针对性地去做调价分析,项目调整策略。

DRG知识库主要可以查询DRG支付的标准/参考的权重、分组及相关指标分析。另外,为了给医院做参考,对比分析,平台构建了面向医院运营的基础统计指标的数据库。

此外,平台持续输出大量面向行业的分析研究报告,围绕医院的专科运营、区域分析、运营专题、政策热点进行分析和解读,帮助专科更好地分析理解自己所面临的运营环境。

进一步来说,和医院自身的数据结合起来,构建更加个性化的医院分析评估模型。

如何让这样的数据应用真正落下来,让大量医疗机构、医生和相关的主体能够快速应用?我们构建了一个线上的、面向机构用户的平台,让他们快速学习。帮助医疗机构形成数据的采集清洗规范化,快速构建线上的模型。同时,针对一些个性化的问题,提供深入的分析和诊断方法。

回到价值、疗效、成本等关键问题上,这些问题离不开数据资源的积累,数据深入的标准化和横向的合作。在这个基础之上,大数据、自然语言处理、深度学习,是构建分析应用时不可缺的技术能力。

而所有的数据和技术,必须要回归到管理的思维:如何构建一个良好的运营管理体系,保证医疗、医保、医药良性联动,保证患者得到很好的医疗结果。这些是面向医疗运营大数据应用必不可缺的思维和角度。


望海康信程煜华:“医改”大背景下,如何化解医院运营数据应用的关键问题?

为了支持上述应用目标,很多相关方都必须要参与进来。

从政策目标上来看,卫生管理机构通常会关注宏观的管理目标,但是真正想让这些目标变成持续可行、改善医生行为的一套体系,还需要基础的政策、评估的模型,推动建立区域性的医疗运营大数据体系。通过这样的平台体系,去优化区域卫生资源以及医疗机构之间的联动。

对医疗机构而言,医疗机构必须在关注医疗技术创新的同时,关注自身角色定位,以数据驱动、价值医疗理念不断优化自身运营管理。

对医务人员而言,也需要从关注医疗技术方法的创新应用,到关注成本-效益的综合评价,用运营数据体系支撑医疗行为决策。

对药械企业来说,这些企业也需要重新关注自身价值,从关注产品效果到提供更有成本-效益的产品。有的产品可能是创新型产品,是否达到更好的疗效?国内有很多仿制药,达到同样效果的基础上,成本可以更低,这也提供了很好的价值贡献。

当然,最后回到技术维度。医疗运营大数据体系的创新应用形态,离不开IT技术公司的持续参与。伴随医改的推进,医疗运营不断产生新的问题和方法,HIA平台希望未来可以和大家继续进行深入探讨。

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望海康信程煜华:“医改”大背景下,如何化解医院运营数据应用的关键问题?

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