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深度强化学习从入门到大师:以 Cartpole 和 Doom 为例介绍策略梯度 (第四部分)在过去的两篇关于Q-学习和深度Q学习的文章中,我们完成了基于价值的强化学习算法学习。AI研习社-译站2019年01月14日 11:08
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深度强化学习从入门到大师:通过Q学习进行强化学习(第二部分)今天我们将学习 Q-Learning。 Q-Learning 是一种基于数值的强化学习算法。AI研习社-译站2019年01月10日 10:32
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Google 开源 AdaNet:快速灵活的轻量级 AutoML 框架AdaNet 提供了一种通用框架,不仅能够学习神经网络架构,还能学习集成从而获得更佳的模型。丛末2018年11月03日 14:50
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神经符号系统: 让机器善解人意神经符号系统是深刻而实用的技术方向,深度好奇也在这个方向上将相应技术做了成功的产业应用。相信在学界和产业界的共同努力下,我们终究可以让机器善解人意。木子2018年10月17日 16:22
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SSD(单次多盒检测)用于实时物体检测Fast-RCNN、Faster-RCNN 等算法为目标检测提供了更准确的结果,但它们对于实时检测来说显得有点慢,于是 SSD 就在这个时候应运而生。AI研习社-译站2018年07月24日 09:56
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“硅谷钢铁侠”开始卖喷火器;虚拟货币平台因黑客赔偿用户4亿美元;Google AI相机开卖 | 雷锋早报Elon Musk表示,“喷火枪”是个糟糕的主意,如果不是爱玩,最好还是别买了跃斌2018年01月29日 09:38