您正在使用IE低版浏览器，为了您的雷峰网账号安全和更好的产品体验，强烈建议使用更快更安全的浏览器

CVPR 计算机视觉与模式识别会议

CVPR （计算机视觉与模式识别会议）是计算机视觉领域公认的顶级会议，我们聚焦其中的图像理解、三维重建、生成模型与底层视觉等核心议题。在这里，我们以精简、客观的方式梳理论文脉络，为视觉领域的研究者与从业者提供一份可靠的技术索引。

热门论文热门议题高校表现企业表现过往报道

顶会专区

GAIR Paper 106｜追踪视觉 Token 的演化轨迹，实现无损压缩与 60% 推理加速｜CVPR 2026

从“谁被关注”到“谁在变化”，重新定义Token的重要性。

陈淑瑜 2026/06/25 14:45

人工智能

CVPR 2026 | 视觉脑机迈向双向交互！神经流模型 NeuroFlow 打通视觉与神经的双向通道

打通视觉感知与神经活动之间的双向通路，为理解人类视觉认知机制、构建下一代通用视觉假体与双向脑机接口提供了全新范式。

陈淑瑜 2026/06/12 17:36

人工智能

GAIR Paper 100：告别「一属性一训练」，美图&北交大提出统一属性编辑框架 All-in-One Slider | CVPR 202

All-in-One Slider 实现了对人脸属性的连续精细化控制，并最大限度地保持了图像整体结构及面部细节信息。

陈淑瑜 2026/06/12 16:38

人工智能

GAIR Paper 099：中科大&智象未来：强模型打底、轻模型精修，重塑视频超分体验丨CVPR 2026

PS-SR：兼顾速度、细节与稳定性，让低清画面更可信。

郑佳美 2026/06/12 14:28

人工智能

GAIR Paper 098：模型适应性研究盘点：从保留旧知识，到适应真实世界 | CVPR 2026

稳定性，正在成为大模型落地的关键命题。

郑佳美 2026/06/12 14:25

人工智能

CVPR 2026 oral | Mapping Networks：将模型优化锁定在低维流形，训练参数量骤降500倍性能却更强了！

该方法在图像分类、Deepfake检测、图像分割等复杂任务中，不仅将可训练参数量降低了200到500倍，甚至在多项任务中反超了全参数训练的基线模型！

陈淑瑜 2026/06/11 13:56

人工智能

视觉语言 ViT 的细粒度能力被低估了吗？CVPR 2026 UniRefiner：也许只是特征图太“脏”

很多大规模 VLM 并非没有细粒度感知潜力，而是其视觉编码器输出的 feature map 中存在高比例、模式复杂的伪特征，掩盖了模型原有的空间感知能力。

陈淑瑜 2026/06/11 13:51

人工智能

CVPR 2026｜DeepMind 出品 CaptionFormer：视频的每个物体，都能被跟住、分出来、说清楚

用 VLM 生成 object-level supervision，再训练专门模型，是一个很可复用的思路。

陈淑瑜 2026/06/11 13:44

人工智能

从诺奖项目到生成式药物设计，Latent Labs 创始人 Simon Kohl：AI 正在让生物学进入「可编程时代」 | CVPR 2026

从AlphaFold到智能体，药物设计跃迁。

吴思梦 2026/06/09 15:49

人工智能

CVPR 26 最佳论文 | 谷歌 DeepMind 放大招：一个 Transformer 直接“看懂”动态世界，4D 重建速度飙到 200+ FPS

它把 4D 场景理解，从“暴力全量输出”，改成了 “统一接口、按需查询”。

陈淑瑜 2026/06/09 15:40

人工智能

GAIR Paper 097：几何智能研究盘点：从看见形状，到理解运动与交互 | CVPR 2026

可动结构、4D 表征与高效重建登场。

郑佳美 2026/06/08 10:33

人工智能

GAIR Paper 096：支撑春晚合肥 7 分钟的4K画面奇观 PS-SR让视频超分不用在速度与质量间为难 | CVPR 2026

成果被计算机视觉顶级会议 CVPR 2026接收。

郑佳美 2026/06/08 10:26

人工智能

GAIR Paper 095：NTU 曹子昂教授团队：破解 3D 标注成本难题，只需一张图片丨CVPR 2026

PhysX-Anythingt：可从一张照片自动生成可用于机器人训练的物理 3D资产。

郑佳美 2026/06/05 19:02

机器人

CVPR 2026 Findings | RAF：让 3D Gaussian Splatting 从“高保真可看”走向“物理可交互”

通过 RAF，真实捕获的 3DGS 资产能够在复杂场景中与标准 CG 资产进行双向物理交互

陈淑瑜 2026/06/05 18:52

人工智能

CVPR 2026 Highlight | 慕尼黑工业大学&英伟达等提出 VideoCUPS：利用运动与深度线索,首个无监督视频全景分割框架，性能刷新 SOTA

VideoCUPS的核心魅力在于：完全不需要人类标注，仅凭普通的单目视频，就能“自学”成才，实现高质量的视频全景理解。

陈淑瑜 2026/06/05 18:38

12 3 4 5...7

热门文章

为了您的账户安全，请验证邮箱

您的邮箱还未验证,完成可获20积分哟！

重发邮箱修改邮箱

请验证您的邮箱

立即验证

完善账号信息

您的账号已经绑定，现在您可以设置密码以方便用邮箱登录

立即设置 以后再说