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他山之石,可以攻玉。且看Machine Can See 2018 优胜者的独门秘籍!
MrBear
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明星脸、花鸟都不是问题,微软中科大联合推出细粒度图像合成模型
眼见的就一定为真?现在的人工智能已经能合成高清大图了!
高云河
06月21日 15:46
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解读欧盟 GDPR,这将是企业级数据科学不容忽视的合规风险
随着严格的 GDPR 问世,在数据科学领域引起了广泛的讨论,这一数据条例,将对数据科学项目,尤其是机器学习领域产生巨大的影响
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06月27日 15:24
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业界
Windows 10 不再重要了?微软:呵呵
最伟大的技术是那些已经融入到日常生活从而渐渐消失不见的技术。
李帅飞
06月15日 17:10
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DeepMind 提出 GQN,神经网络也有空间想象力
强大的场景表征,和仿佛学到了环境常识的渲染器
杨晓凡
06月15日 22:15
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人工智能领域真正令人尴尬的事情原来是……
唯一值得庆幸的是用终结者做配图的文章已经不多了……
MrBear
06月22日 22:28
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CCF-GAIR 2018 第一批包机酒学生名单出炉!AI 科技评论请你来参加大会啦!
AI 科技评论现正启动CCF-GAIR 2018的免费门票申请通道,目前已筛选出12位学生,承包「国内往返机票+四晚住宿」的AI科技评论读者专属福利。
奕欣
06月16日 14:04
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DeepMind 首次披露旗下专利申请情况
近日,DeepMind首次披露了一系列国际专利,这些专利涉及了现代机器学习的一些基础方面,对在人工智能领域进行商业化的任何人都有着潜在的意义。
刘鹏
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一文教会你三维网格物体识别
本文由「图普科技」编译自Medium。今天我要解决的问题是:如何输入3D网格物体(原始三角形和顶点),得到分类概率的输出。
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