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对话加拿大工程院于非院士:寻找 AI 领域的「香农定理」
芯片与航天创业者姚颂:25岁创业成功背后,不为人知的「至暗时刻」
独家 | 创新工场首席科学家周明:NLP 与金融「联姻」,从经济实惠的小模型开始
IEEE Fellow黄建伟:「网络经济、群体智能」跨界融合,智慧城市的新风暴
对话清华黄民烈:借用自动驾驶分级定义AI对话系统,元宇宙虚拟伴侣或位于L5
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人工智能开发者
人工智能学术
人工智能学术
IEEE Fellow李海洲:远渡重洋,万里求索,“机器智能对话”是毕生所求
一直来到实叻坡,乜事无。上山来做工,伯公“多隆”保平安。——潮州过番歌
我在思考中
08月12日 14:50
李海洲
IEEE Fellow
人工智能学术
KDD 2021 即将开幕!当线上 AI 顶会开始内卷.....
国际数据挖掘与知识发现大会 KDD 2021 (8月14日至18日)即将开幕!
我在思考中
08月12日 10:56
KDD 2021
人工智能学术
MDFR :基于人脸图像复原和人脸转正联合模型的人脸识别方法
在本文中,作者提出一种多退化因子的人脸复原模型,来一次性解决所有的(例如大姿势,不良光照,低分辨率,模糊和噪声等)影响人脸识别系统识别性能的因素。
我在思考中
08月12日 10:53
人脸复原模型
论文解读
人工智能学术
到 2025 年,中国的 STEM 博士毕业生人数将是美国的两倍!就问你“慌”不?
近日,美国乔治敦大学安全与新兴技术中心(CSET)发布了一份报告,称到 2025 年,中国的 STEM 博士毕业生数量将是美国的两倍!
我在思考中
08月12日 10:44
CSET
中国STEM 博士毕业生
人工智能学术
还在满足“小池塘”模拟?这篇图形学论文征服了汪洋大海!UBC博士:一起来“整”个世界
利用流体动力学制作视觉特效,已经成为“大片”的标配。
我在思考中
08月12日 10:40
siggraph asia 2021
图形学论文
人工智能学术
人脸表情和姿态变化万般丝滑——基于3D人脸动态的图像-视频生成方法
AI 科技评论今天介绍的论文,作者使用重建出的三维人脸动态信息来指导人脸视频的生成,旨在生成逼真的和身份不变的面部视频。
我在思考中
08月11日 10:08
人脸图像生成
三维人脸动态信息
人工智能学术
宾夕法尼亚大学李旻辰荣获SIGGRAPH 2021最佳博士论文奖
按照惯例,今年的 SIGGRAPH 2021颁发了九大奖项,以表彰学者们在计算机图形和交互技术方面做出的杰出贡献。
我在思考中
08月11日 09:59
SIGGRAPH 2021
最佳博士论文奖
人工智能学术
中国力量在人工智能顶会崛起,这枚NLP“金牌”奥妙何在?
以学术界为主力军的中国AI研究力量正在悄然变化,工业界的作用愈发凸显,与学术界一起形成双轮驱动之势。
我在思考中
08月11日 09:53
NLP
ACL2021
字节跳动AI Lab
人工智能学术
AI 赋能游戏工业化,网易互娱AI Lab动捕去噪新方法入选 SIGGRAPH 2021
当游戏行业仍在聚焦探讨如何让 AI 真正落地、协助游戏的工业化制作时,网易互娱 AI Lab 已基于游戏研发制作中的痛点交出了一份令人惊艳的答卷。
我在思考中
08月10日 10:51
网易互娱 AI Lab
清华大学
SIGGRAPH 2021
人工智能学术
澳大利亚法院裁定:人工智能系统 DABUS 被认定为专利发明人!
上周五,澳大利亚联邦法院作了一个裁决,判定人工智能(AI)可以跟人类一样被认定为发明家!
我在思考中
08月10日 10:04
人工智能(AI)
发明家
人工智能学术
英国AI学者Michael Lones独家避坑指南,破解机器学习五大陷阱
近日,Michael A. Lones教授在arXiv提交了一篇论文,全面论述了机器学习在实际应用中的常见陷阱以及对应方法,以帮助机器学习的学术小白们快速入门。
我在思考中
08月10日 10:01
Michael A. Lones
机器学习
人工智能学术
Science和Nature共同发文:这些受资助科研论文一经发表,立刻免费
Plan S 新进展。
吴优
08月09日 20:15
PlanS
论文收费
人工智能学术
CALMS:多语言摘要中的信息抽取与共享 | ACL 2021 Findings
AI 科技评论为大家介绍一篇来自 ACL2021 Findings 的多语言摘要工作。
我在思考中
08月09日 10:18
ACL2021 Findings
人工智能学术
一个困扰数学家30多年的分类问题,终于被解决了!
一般情况下,当你要对某个特定地区的植物进行调查时,你可能会按植物的种类来划分。
我在思考中
08月09日 10:16
无挠阿贝尔群
Gianluca Paolini
人工智能学术
ICML 获奖者陆昱成:去中心化机器学习的理论极限在哪里?
如何高效训练大规模数据,一直是机器学习系统面临的重要挑战。
我在思考中
08月09日 10:12
ICML2021
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