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作者 | 李溪
编辑 | 余快
“人们往往低估事物的长期价值而高估短期价值。”
雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)这句话,在AI圈尤为应景。
过去五年,AI在各方簇拥下到达顶峰,被神话的AI因无法兑现过高的期待,泡沫被戳破,祛魅后的AI,走向了“被平庸化”的极端。
AI的时代过去了吗?也许恰恰相反——属于AI的时代现在才真正到来。
疫情反复暂停社会活动,但倒逼实业数字化转型,加速产业智能化突围步伐。
产业数智化,将给中国经济版图进行一次最大限度的CT辐射。
如果说互联网为代表的虚拟经济让我们体会到「在家行万里路」的乐趣,那么以AI赋能产业为代表的实体经济则会让我们品尝到「生活还可以这样过」的质感。
当新经济实体效益逐渐显现,这种感受可能比过去十年互联网带给我们的感受更爽更真实。
上半场,AI企业们秀技术、拼速度,下半场,他们将夯产业,挖深度。
数字经济,在快马加鞭。
回过头看现实生活,如果你发现AI能实现武汉3天内完成900万人的大排查,一小时打10万通电话,一两分钟形成一个问卷时,应该就能察觉到,我们的世界已经不一样了。
当计算机视觉和机器学习的应用进入了千行万业,这个时代的AI也就深深地打上了产业落地的烙印,也释放了实用主义至上的标准。
产业数字化行至水深处,是“实体经济+AI”的过程,也是数字经济和实体经济深度融合的体现。
从政策中,其实也可以窥探AI与实体产业融合的必然性。
十四五规划,2025年国家没有明确的经济增长指标,只写着“保持在合理区间、各年度视情况提出”。
几天前,数字经济重磅文件发布(《“十四五”数字经济发展规划》),也提纲挈领地点名“数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态”。
这意味着,中国正在从数量时代迈向质量时代。
而在科技前沿领域攻关中,“新一代人工智能”排在了第一位。
未来5年中国的数字浪潮不会停止,数字技术和实体经济将深度融合,催生出大量的新产业和新模式。
细看旷视入局的城市物联网、供应链物联网和消费物联网三大赛道,不仅市场足够大,皆具规模效应,皆属数字经济重点技术(大数据、物联网、AI)、实体产业(城市、消费、供应链)。
而旷视的“AI+IoT”战略,其本质就是将AI的能力注入到IoT产业空间场景,利用AIoT创造与物理世界孪生的数字空间,以人为核心、通过软硬结合的网络,将产业空间数字化。
这个智能化的过程,首先是面向行业的IoT场景构建数据智能中台,然后在一个新的AIoT架构里,用AI去重新定义关键的应用、边缘设备和终端硬件,并最终促使数据智能中台不断演进成AIoT操作系统。
在AI能力的注入下,传感器、机器人等物联网终端硬件如同拥有“小脑”,能够实现“单体智能”;AIoT操作系统则是在各种物联网硬件和设备完成整合、组网之后,构成“大脑”,实现“群体智能”。
五年前,谈产业数字化或许只是一项「纸上限定」的大方向,五年后,产业数字化不再是口号,而变成了重拳出击。
说是重拳,其实动作更加细致、轻柔,绣花般一针一线的功夫,可少不得。
也因此,短期内你依然看不到它力挽时代的狂澜,改变潮水的方向。
但当入局者像在螺蛳壳里做道场般吃透产业,通过毫米级的技术精度把落地应用到极致,潮水的方向,也许就在悄然变道。
大处着眼,小处落脚,是旷视的产业数字化路径。
旷视选择了「城市」这个实体经济的最大载体,将城市分为城市大空间、城市微单元、城市生产空间。
细看你会发现,其分别对应公共区域(面)、管道运输(线)、园区和社区(点),错综复杂的区域,构成了“城市”这样一个精密运转的系统。
城市大空间
城市大空间,以"公共安全、城市治理和交通管理"为核心,着眼于城市全域治理。
深圳市罗湖区智慧城市建设中心指挥中心
如果你在深圳罗湖,也许能感受到如今城市治理的进步。
其实罗湖具备所有城市的管理通病:
范围广、难度大,违法违规事件数量大,基层执法依赖人力,治理难以及时处理;城市治理部门间无顶层建设,信息孤岛,资源难释放;管理粗放,模式单一,缺少人性化、精细化,容易形成冲突。
说得不好听,往往使出千斤力,只能拨动四两,难见效果。
旷视为此专门锻造了城市级AIoT视频分析平台"万象"。
煎饼铺子占道、暴露垃圾、共享单车乱停放......旷视的城市治理,就是为这些“小事”奔走。
万象平台的事件处置流程分四步:发现、分拨、处置、复核。
算法感知是一大亮点。其覆盖了6大类22种城市场景事件,这背后是基于AI生产力平台Brain++和Objects365通用物品检测数据集,将复杂、长尾且碎片化的新需求收归,形成低成本定制算法研发。
系统平台化,打通了“智能识别、智能预警、智能研判、智能转发”的业务闭环,实现平台智能派单,处置结果AI自动核查的自动化闭环。
执法人员无需到现场发现、核实,减少了时间、人力等成本,并且事件通过短信告知责任方,无需跨部门协作,缩短了处置流程,提高效率。
罗湖区桂园街道办执法大队现场办公
在引入该平台之后,罗湖区城市治理效率提升了5倍,AI自动复核,实现1小时"高效处置事件"。
在这其中,不是城市管理者单方面的爽感,更注重这个城市中最重要的主体——人的舒适感。
当城市主动响应,一定程度的自治,让人力纠纷减少,公共空间体验也更好。
管理者能看懂城市,上街巡查“人海战术”转变为“人机交互”,并探索出了一套"分级治理、片区统筹"的城市治理新模式。
如今,旷视万象已在全国近20个城区落地应用,以人工智能技术为核心,为城市治理的数字化、精细化、智慧化提供更多新的可能性。
城市微单元
城市大空间有着落,城市微单元呢?
公共空间之外,无数微场景在爆发。
社区、园区、商业、工地、楼宇、商铺、工厂、景区......
无数散落在全国各地区、各行业的场景需求,像潺潺流水的小溪,正流淌、贯穿出一副山河巨制
它碎片化、分布零散、单个体量小、项目规模小、营收小,但数量多、范围广,如毛细血管般的市场,规模累积效应大。
旷视微单元拼命点亮的,正是极具代表性的“小”市场、长尾市场的小星辰。
金隅智造工场
从天坛家具厂摇身一变变为智造工场,北京海淀区金隅智造工场就是一个印证。
金隅智造工场的数字化底子薄弱。早期园区物业仅提供水电气、交通、建筑等基础设施建设,信息化、智能化都由入驻企业自行完成,不仅系统信息化水平低,各系统相对独立、封闭,信息资源共享难,园区管理系统能力也仅有安防、消费等。
旷视做的并非只是简单的添砖加瓦。
金隅智造工场智慧园区综合服务平台
首先,旷视给园区安装一个大脑,通过大数据体系,园区能够综合联动、统一运维管理。
其次,园区16大子系统得以对接,能源能耗、综合安防、建筑管理、停车餐饮等多方面,整合数据,统一监测、统一规划。
再者,更多企业员工服务,比如一卡通的人脸身份识别系统,新能源氢能源班车管理,APP滑板车免费骑行,在线订餐、报修等更多服务。
最后,园区还可以实现利用3D可视化技术还原园区内的场景,做到一张大屏统管整个园区。
园区情况全掌控,智能识别提高预警能力,园区一脸通、智能交通调度,能耗数据分析,节能降本。
增效上,AI摄像机实时查看园区的“人员、车辆”,管理效率综合提升40%左右;降本上,在线巡逻、线上工单、保安中控室监测等功能,综合节省人员时间约30%;在园区整合度方面,园区智慧应用提高整合度近95%。
城市生产空间
城市生产空间的数字化,旷视选择了智慧物流赛道。
这是一个耗时180个日夜系统论证的成功实践:采用旷视3A智慧物流解决方案的国控广州医药智能物流中心,成为“AI+物流”数字化新样板。
国药控股广州有限公司物流中心总经理梁颖康口中“国药控股体系里改造规模最大、应用技术最多、便利化最大的方案之一”,难度非常。
基于AI视觉识别 + 智能控制技术的机械臂进行整箱拣选
物流中心每个工作日就有2亿药品销售输出,停工1天将面临巨额经济损失,并严重影响两广地区药品供应。
要在不停工不重建的情况下改造,时间、空间均有限:
只能利用业务外时间,真正部署、调试的时间很短,设备一上线就要满负荷运行,没有爬坡时间。
空间上,自动化物流中心投产超过12年,仓库能力已经到达天花板。
新增的AI机械臂在医药物流领域此前应用少,基本没有先例可参考。
这么高难度的,旷视硬是给啃下来了。
走进国控广州的广州物流中心,搬运的主力军,交给自主移动机器人(AMR)、堆垛机和输送线;2000+的SKU,6000箱箱拣量,繁重的拆码垛工作,交给了AI机械臂;AI五面扫描装置,自动扫描识别高速运行中的药品原箱,实现药品流通可追溯。
AMR机器人仓
基于AI的智慧物流操作系统,对AMR机器人、AI机械臂、五面扫描装置、堆垛机、输送线等多种设备统一管理,并打通WCS、WMS、RCS等多层设备控制系统,实现整仓的高效管理。
旷视最终在没耽误一天业务正常运行的情况下,实现了数智化升级改造。
效率、产能上,储存密度提升15%,仓库整体效率提升25%,作业完成时间提前2小时;在无需新增仓库作业面积的情况下,满足未来数年不断增长的业务量。
人工劳动强度上,员工极大解放。无人化作业,让仓库员工不再日均负重3万斤,效率提升106%;日均行走3万步也成为过去,拣选员每天少跑半程马拉松。
更重要的是,在未来五年,这套方案为国控广州节约成本达千万元。
旷视的答案是:产品有体系、产业有聚焦、长期主义。
产品有体系
旷视的AIoT产品体系,包括AIoT操作系统、AI重新定义的硬件和AI重新定义的行业应用。
旷视看来,任何数字产业,核心都是先通过大量必要的物联网设备来感知,形成具象的数字孪生城市,从而发现其内在运行规律,进而动态优化调节。
旷视的城市物联网操作系统 City IoT OS ,着眼于城市全局数字化的智慧城市操作系统“昆仑”、关注城市微单元的智慧建筑操作系统“盘古”,通过“城市-建筑”两大载体,形成了“面-点”的对接。智慧物流操作系统“河图”,为供应链物联网而生,在入库、存储、分拣、输送等环节的全流程贯通。
AI重新定义硬件产品体系上,旷视在产品规划和设计过程中,让算法、软件、硬件三大要素最大限度协同,在传感器模组、传感器终端与边缘设备、机器人和自动化装备中尽数体现。
看一眼这云、边、端错落有致的产品,就能发现一路狂奔至今,旷视的AIoT软硬件产品体系家族初成,「最硬AI公司」的气息越来越浓。
产业有聚焦
AI的前半场由技术驱动,后半场则是场景驱动。
不了解业务逻辑,不清楚应用场景,AI的规模化落地,如陆上行舟,与树对谈。
比如识别天气,需要了解不同类别的云,生成原理,演变过程,还需要模拟测试环境和测试集;再比如识别猪,需要了解猪的全生长周期,每个周期具体情况。
这些都需要挽起裤腿,深入产业泥巴地,一个个摸索出规律。
旷视不贪心,弱水三千,只取“城市大空间、微单元空间和生产空间”三瓢饮,稳扎稳打,陪行业从0到1探索,也与行业一起从1走到10。
长期主义
无论面对如何VUCA的时代,旷视始终坚持长期主义、同客户一起面对时代变革和产业浪潮的挑战,探索“AI+实体产业”数智化升级的实践路径。
IDC预测,2025年,全球约8%的AI相关支出将来自于中国市场,市场规模在全球九个区域中位列第三。
产业数字化的大门已经打开,牌桌上下,新老交替,在浪潮面前,机会均等。
斗兽场中,观众已经就坐,接下来只待勇士登场,而戏,会更好看。雷峰网雷峰网雷峰网(公众号:雷峰网)
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