从2020年启动到2025年量产，5年自研芯片的小鹏交出了什么答卷

2020年，何小鹏做出一个在当时看来颇为大胆的决定——启动自研芯片项目。彼时小鹏的年交付量尚不足3万辆，公司尚未盈利，而芯片设计的前期投入动辄数亿美元。

四年后的2024年8月23日，小鹏十周年发布会前夕，图灵芯片成功流片。同年10月，芯片通过智能驾驶功能验证。2025年Q2，图灵芯片正式量产上车，首批搭载车型包括G7和GX。

对比蔚来神玑NX9031（同样2024年流片，5nm制程）和特斯拉FSD芯片（2019年量产，已迭代至HW4），小鹏图灵芯片的进度并不算最快，但"从立项到量产五年"的时间跨度，对于一个年交付量不足30万辆的新势力而言，投入产出比是需要认真考量的问题。

750TOPS的算力账

"750TOPS相当于三颗Orin-X"这个说法需要拆开看。

算力层面，750TOPS确实接近三颗Orin-X的理论总和（762TOPS）。 但算力数字是理论峰值，实际可用算力取决于架构效率和软件调度。小鹏声称图灵芯片的算力利用率可达100%，依据在于DSA（Domain Specific Architecture）特定领域架构——专门针对神经网络计算优化，而非通用GPU。通用GPU在处理非AI任务时会有大量算力闲置，而DSA的每一个计算单元都服务于AI推理，利用率自然更高。

三芯片集群方案是更大的看点。 小鹏计划每辆车搭载至少3颗图灵芯片，组成2200TOPS的算力集群，其中约1800TOPS用于智能驾驶，400TOPS用于座舱VLM（视觉语言模型）。也就是说，同一套芯片硬件同时承担智驾和座舱的AI计算，取消了传统架构中智驾芯片和座舱芯片的物理隔离。

内存配置同样值得关注。 单颗芯片配备64GB LPDDR5X，三颗集群共享216GB系统内存，带宽273GB/s。对比行业常见的8-16GB显存配置，图灵芯片的大内存方案更适合端到端大模型的本地部署——小鹏官方确认图灵芯片支持本地运行高达300亿参数（30B）的大模型。

功耗控制是另一项优势。 单颗图灵芯片功耗约30W，三颗集群80-100W。对比三颗Orin-X的约120W系统功耗，图灵芯片在同等算力下功耗降低约20%。对于电动车而言，每一瓦的功耗优化都会转化为续航里程的直接收益。

"算法定义芯片"：和通用方案的本质区别

图灵芯片和英伟达Orin-X的根本区别，不在于算力数字，而在于设计哲学。

英伟达走的是通用计算路线——Orin-X本质上是一颗车载GPU，提供标准化算力，车企自己在上面跑算法。这套模式的优势是生态成熟、软件支持完善、适配多车企；劣势是算力利用效率受限于"通用"二字。

小鹏走的是算法定义芯片路线——从自身的智驾算法需求出发，反向设计芯片架构。2颗自研NPU + DSA架构的每一个计算单元，都是围绕小鹏的端到端感知-决策模型定制的。这就好比英伟达提供的是一把瑞士军刀，什么都能干但每项功能都够用就好；小鹏造的是一把专业手术刀，只做一件事但做到极致。

这套逻辑的成立有一个前提：小鹏的智驾算法水平足够高，足以定义"专业"的标准。 如果算法本身落后于行业领先水平，"算法定义芯片"就变成了"落后的算法定义落后的芯片"。从目前的市场反馈看，小鹏的纯视觉智驾在国内处于头部水平。

此外，DSA架构有一个隐性风险——迁移成本。 如果小鹏未来需要切换到其他算法架构（比如从纯视觉转向视觉+激光雷达融合），芯片的专用计算单元可能需要重新适配，灵活性不如通用GPU方案。

技术输出大众：图灵芯片的商业逻辑

图灵芯片和蔚来神玑芯片的核心区别在于商业化路径。

蔚来的自研芯片是自用为主——神玑NX9031搭载于蔚来ET9和后续车型，目标是降低单车芯片采购成本（年省约3亿元人民币），同时掌握核心技术主权。

小鹏的图灵芯片则明确规划了技术输出路线——2026年，图灵芯片将搭载于大众在华车型。也就是说，小鹏不再只是一个使用芯片的车企，而是正在成为一个向其他车企提供芯片方案的供应商。

这条路线的好处显而易见：

• 摊薄研发成本。 芯片设计的固定投入巨大（流片一次成本可达数千万美元），自用车型的销量有限，技术输出可以扩大出货量，降低单颗芯片的成本。
• 建立技术品牌。 如果大众认可图灵芯片并正式搭载，相当于为小鹏的芯片能力背书，有助于提升品牌在智能化维度的认知。

但风险同样不容忽视。大众作为传统车企巨头，对供应商的要求极其严格，包括功能安全认证、长期供货保证、技术支持响应速度等。小鹏此前没有芯片供应商运营经验，能否满足大众的体系化要求仍是未知数。

算力不是终点

图灵芯片是小鹏在"技术自主化"道路上的一个标志性节点。从2020年立项到2025年量产，五年时间的投入和坚持值得尊重。750TOPS的算力参数、三芯片集群的架构设计、技术输出大众的商业规划，都展现了小鹏在芯片领域的雄心。

但芯片只是算力基础设施，最终决定智驾体验的是算法、数据和整车工程的协同能力。算力领先不等于体验领先，正如GPU算力最高的电脑未必运行最流畅——软件优化才是关键变量。

对小鹏而言，图灵芯片的真正考验不在于参数表上的数字，而在于两个问题：一是大众合作能否顺利落地并形成持续的技术输出模式；二是自研芯片能否在成本和性能上真正超越英伟达通用方案的长期迭代。

芯片赛道没有速胜。这场竞赛的终局，不是比谁先发布，而是比谁能持续迭代并形成正向循环。

（雷峰网(公众号：雷峰网)新智驾北京车展2026专题）

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