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Python 数据集探索与可视化实例指南

本文适用于经常处理数据的人和对Python和Pandas有基本了解的人。

AI研习社-译站
10月21日 11:47

Python 数据分析
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如何为数据科学设置VS代码

我希望有一本手册能给我简要介绍，并确切地告诉我如何为数据科学配置VSCode环境。

AI研习社-译站
10月20日 11:12

VS 数据科学
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【干货】图神经网络的十大学习资源分享

希望对这个领域的新人有所帮助。

AI研习社-译站
10月19日 11:15

图神经 GNN
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Menger:大规模分布式强化学习架构

Menger，一种具有本地化推理能力的大规模分布式RL架构。

AI研习社-译站
10月15日 11:23

强化学习 Menger架构
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Python 3.9有什么新功能？

让我们先来看看这些新特性以及如何使用它们。

AI研习社-译站
10月15日 10:50

Python
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谷歌AI:推进实例级别识别 (ILR)研究

实例级识别（ILR）是识别一个物体的特定实例而不是简单识别出所属类别的计算机视觉任务。

AI研习社-译站
10月14日 11:11

图像识别计算机视觉
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机器学习中的数学意义

避免报告超出统计学意义的数字结果。

AI研习社-译站
10月13日 10:59

置信区间机器学习
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深入了解SVD与纠缠

量子纠缠，这是个充满物理含义的短语。但它背后的线性代数很简单。

AI研习社-译站
10月12日 11:04

NLP SVD 量子纠缠
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100天学习计划 | 一份详实的数据科学指南

这可能需要一些时间，但你一定会到达你的目的地。

AI研习社-译站
10月10日 11:05

数据科学指南
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深度学习未来发展的三种学习范式：混合学习，成分学习和简化学习

当这些组件一起工作或对抗工作时，结果会是一个更好的模型。

AI研习社-译站
10月09日 09:48

深度学习成分学习混合学习简化学习
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资料 | 《俞刚：物体检测的过去、现在和未来》分享PPT

物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。

AI研习社
10月08日 13:11

物体检测
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资料 | CCF-NLP走进华南理工大学演讲PPT

在本次报告会上，专家们围绕预训练语言模型、跨语言迁移学习做了精彩报告。

AI研习社
10月05日 12:26

nlp
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资料 | CCF-NLP走进郑州大学演讲PPT

“CCF-NLP 走进高校”第二期走进“郑州大学”，一起聆听郑州大学NLP的前沿研究分享。

AI研习社
10月01日 15:14

nlp 自然语言处理
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什么是Terraform？终极指南来了！

在您配置好您的应用需求后，Terraform会根据您现有的云存在和您的.tf文件中的配置来规划您的选择。

AI研习社-译站
09月30日 14:15

Terraform 云配置
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NLP之文本分类：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较

BERT的表现要比之前的模型稍好，它能识别的科技新闻要比其他模型多一些。

AI研习社-译站
09月30日 10:04

NLP 文本分类

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