人工智能开发者第11页

阿里喊出AI云五年干1000亿美元：底气还是画饼？

中山大学梁小丹团队论文：让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026

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ACL 2020 亮点摘要

今年国际计算语言学协会(ACL)变为线上举办了，但是遗憾之余值得庆幸的是我也相比平时听了更多讲座。

AI研习社-译站
09月28日 10:39

ACL 自然语言处理
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推荐！最适合初学者的18个经典开源计算机视觉项目

开源计算机视觉项目是在深度学习领域中占据一席之地的绝佳路径。

AI研习社-译站
09月27日 14:50

计算机视觉开源深度学习
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【精读】Transformer模型深度解读

希望这段代码对以后的研究有用。

AI研习社-译站
09月25日 11:40

NLP 自然语言处理
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Ignite 2020：微软眼中的企业数字化

微软需要回答公布如此多的IT产品能否直击企业痛点，对企业经营有何真正价值。

杨丽
09月24日 18:15

微软 Azure
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玩转StyleGAN2模型：教你生成动漫人物

生成式对抗网络（GAN）由于其有趣的应用，在机器学习界真的很受欢迎。

AI研习社-译站
09月23日 14:47

GAN 图像生成
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GCN图卷积网络入门详解

许多问题的本质上都是图。

AI研习社-译站
09月22日 15:21

图神经机器学习 GCN
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蒙特卡洛模拟（Python）深入教程

蒙特卡罗模拟或概率模拟是一种技术，用于了解金融部门、项目管理、成本和其他预测机器学习模型中风险和不确定性的影响。

AI研习社-译站
09月21日 18:08

python 概率随机数
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NLP 模型压缩方法综述

近年来，基于Transformer的语言模型在神经机器翻译，自然语言推理，and 其他一揽子自然语言理解任务中取得了实质性进展。

AI研习社-译站
09月21日 10:58

NLP 自然语言处理
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数学之美：贝叶斯优化

贝叶斯优化提供了一个优雅的框架可用于来解决上述定义的问题，并且能够在尽可能少的步骤中找到全局最小值。

AI研习社-译站
09月18日 15:59

贝利斯优化机器学习
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探索与执行：通过元强化学习分解实现无奖励自适应

现有的元强化学习方法存在鸡和蛋耦合等难题。

AI研习社-译站
09月16日 15:51

强化学习机器学习
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Twitter团队最新研究:快速高效的可扩展图神经网络SIGN

迄今为止，阻碍图神经网络在行业应用中被广泛采用的挑战之一是难以将其缩放到大型图（例如Twitter跟随图）。

AI研习社-译站
09月15日 10:31

图神经网络 Twitter
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详解人工智能领域重大突破:GPT-3

GPT-3是自然语言处理=领域迄今为止发布出来最大的Transformer模型，超过之前的记录——微软研究院Turing-LG的170亿参数——约10倍。

AI研习社-译站
09月14日 16:09

NLP GPT-3
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AutoML : 更有效地设计神经网络模型

自动化机器学习，通常被称为AutoML，是自动化构建指神经网络结构。AutoML通过智能架构的操作，可以让大家更方便、更快速的进行深度学习的研究。

AI研习社-译站
09月14日 10:53

神经网络模型 AutoML
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告别RNN，迎接TCN

从TCNs在股票趋势预测中的应用可以看出，通过结合新闻事件和知识图谱，TCNs明显优于规范的RNNs。

AI研习社-译站
09月11日 13:06

深度学习金融时间序列
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KeyPose：从立体图像估计透明物体3D姿态

不依赖于深度图像来估计透明物体的3D姿态是有可能的。

AI研习社-译站
09月10日 11:36

KeyPose 姿态检测

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