人工智能开发者第58页 | 雷峰网

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阿里喊出AI云五年干1000亿美元：底气还是画饼？

中山大学梁小丹团队论文：让视频生成从「看起来真实」到「物理上正确」丨CVPR 2026

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人工智能开发者

深度学习中如何选择一款合适的GPU卡的一些经验和建议分享

Which GPU(s) to Get for Deep Learning？

AI研习社
11月08日 17:49

GPU 深度学习
人工智能开发者

谷歌发布TensorFlow 1.4版本：支持分布式训练，迎来三大新变化

Google Developers blog正式撰文发布TensorFlow 1.4版本，此次的更新迎来几个重大变化。

汪思颖
11月08日 17:20

tensorflow 谷歌
人工智能开发者

如何有效处理特征范围差异大且类型不一的数据？

这个问题是典型的特征工程（Feature Engineering）的范畴，这个领域的奇淫巧技实在太多。

AI研习社
11月07日 18:54

数据集特征工程
人工智能开发者

机器学习应该准备哪些数学预备知识？

入门前先打好基础~

AI研习社
11月07日 17:38

机器学习数学 Robin Shen
人工智能开发者

CCCV2017讲习班笔记-基于图像的大规模场景三维重建（下）

本文为下篇，内容为第三章：稠密重建和第四章：稠密重建。

汪思颖
11月06日 09:48

CCCV 三维重建计算机视觉
人工智能开发者

CCCV2017讲习班笔记-基于图像的大规模场景三维重建（上）

本文为上篇，内容为三维重建的简介以及稀疏重建。

汪思颖
11月05日 12:16
人工智能开发者

用深度学习来解析梦境中出现的物体

机器学习和神经科学的结合

汪思颖
11月02日 15:43

机器学习神经科学
人工智能开发者

诺道医学算法工程师王则远：2017全球高校学生数据科学大赛（DSG）经验分享

美国斯蒂文斯理工学院数据科学硕士、诺道医学算法工程师王则远带来的经验分享。

汪思颖
10月31日 16:14

数据科学经验分享
人工智能开发者

如何理解深度学习分布式训练中的large batch size与learning rate的关系？

主要分为三个方面来介绍：1、理解SGD、minibatch-SGD和GD；2、large batch与learning rate的调试关系；3、实验

汪思颖
10月24日 18:28

深度学习分布式
人工智能开发者

用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。

汪思颖
10月24日 17:41

深度学习文本分类
人工智能开发者

Kaggle亚马逊比赛冠军专访：利用标签相关性来处理分类问题

来看看冠军选手的经验分享

汪思颖
10月23日 09:52

kaggle比赛
人工智能开发者

强化学习在生成对抗网络文本生成中扮演的角色（Role of RL in Text Generation by GAN）（上）

文本生成模型的标准框架以及一些基础知识。

汪思颖
10月16日 16:40

文本生成强化学习
人工智能开发者

如何理解Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL？

NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的简称，它是一个实现多GPU的collective。

汪思颖
10月16日 11:43

英伟达 NCCL 深度学习
人工智能开发者

PyTorch vs. TensorFlow月度使用体验总结

从安装、使用、文件、社群等方面简单对这两种框架进行了对比。

汪思颖
10月16日 11:11

tensorflow pytorch
人工智能开发者

微软携手亚马逊推出全新Gluon深度学习库，全面支持符号式和命令式编程

微软和亚马逊又达成一致，携手推出Gluon深度学习库。

汪思颖
10月13日 12:22

微软亚马逊 Gluon

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