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深度学习之四大经典CNN技术浅析 | 雷锋网公开课《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】讲解四大经典CNN：AlexNet、VGGNet、Google Inception Net和ResNet
亚萌
2017年02月28日 21:06
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深度卷积网络的BUG一例：腾讯AI“绝艺”最近被人类棋手找到了一个有趣的缺陷前段时间腾讯的AI “绝艺” 在野狐围棋越杀越勇，胜率接近90%，充分展示了强化学习自我进化的威力。
彭博
2017年02月17日 17:41
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腾讯AI Lab现场揭秘：实时视频风格转换是如何生成的｜SIGGRAPH Asia 2016 （附PPT）根据你提供的图片内容和想要的风格重新“生成”一张新的图片，是今年很多滤镜粉玩过的一个爆火游戏，但如何把这个“游戏”迁移到视频上？
宗仁
2016年12月07日 20:20
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Come on ! 手把手教你玩转谷歌TensorFlow | 雷锋网公开课Tensorflow到底适合如何拿来做开发？能不能为你的研究或者产品带来更好的机会？宗仁
2016年09月14日 14:41
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大会直击｜微软亚洲研究院刘铁岩：深度学习成功的秘密今天深度学习成功的主要因素：超大规模训练数据、复杂的深层模型、分布式并行训练，也正是影响其进一步发展的障碍。宗仁
2016年09月09日 21:46
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Google最新开源Inception-ResNet-v2，借助残差网络进一步提升图像分类水准Google最新开源Inception-ResNet-v2，在TensorFlow中提升图像分类水准
李尊
2016年09月01日 17:39
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学术明星Michael Jordan解读：思维层与数据科学革命的关系本文是Michael I. Jordan教授在UC Berkeley有关计算思维、推理思维还有数据科学的演讲内容整理。李尊
2016年08月30日 18:30
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秒懂！何凯明的深度残差网络PPT是这样的|ICML2016 tutorialFacebook FAIR研究员何凯明解读深度残差网络（ResNet）|ICML2016 tutorial李尊
2016年08月29日 18:41
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获奖无数的深度残差学习，清华学霸的又一次No.1 | CVPR2016 最佳论文前微软研究员何凯明凭借着深度残差学习在Imagenet比赛的三个任务、以及COCO比赛的检测和分割任务上都获得了第一名，最新的CVPR2016最佳论文。李尊
2016年06月30日 15:32
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张丹 
温晓桦