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神经网络的性能改进我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。有很多技术可以帮助我们实现这一目标。遵循这些技术来了解它们，并建立自己的准确的神经网络。
AI研习社-译站
2018年07月17日 11:45
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ACL 2018 | 腾讯AI Lab五篇入选论文腾讯 AI Lab 今年共有 5 篇论文入选 ACL 2018，涉及到神经机器翻译、情感分类和自动评论等研究方向。
奕欣
2018年07月17日 10:13
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北卡罗莱纳大学沈定刚：深度学习不是万能钥匙，要与医生合作寻找需求 | CCF-GAIR 2018一个方法不可能解决所有的问题，方法总有它的局限性。同时，在思路上应该是通过问题找方法，而不是用方法来找问题。
李雨晨
2018年07月17日 08:53
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AI 大潮来临之际，智能手机行业到底该如何拥抱它？高通在骁龙 845 中提供的是 AI 基础硬件平台能力，但同时又为其他手机厂商预留了足够的定制化空间和开发空间。
木子
2018年07月16日 15:08
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斯坦福AI实验室CVPR成果：机器人导航平台Gibson Env，1:1模拟真实环境团队在传统图形学渲染管线基础上进行创新，使用神经网络作为渲染引擎，达到了近乎真实环境的渲染效果。通过和物理引擎的融合，我们可以做到在计算机里1:1模拟真实环境。奕欣
2018年07月16日 10:15
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从手工提取特征到深度学习的三种图像检索方法本文分享了之前使用手工设计规则的方法来提取图片特征用于衡量相似度，随后介绍了深度学习在图片搜索的过程，并给出三篇文章介绍了图片检索任务的大体框架和思路流程。
AI科技评论
2018年07月16日 09:42
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ACL 2018 首日：8 大 tutorial，深度强化学习最受关注 | ACL2018相较于去年深度学习占据绝大多数议题，今年的内容则更加多样化，如语言与视觉、语义&语用学知识、多语言实体等。
汪思颖
2018年07月15日 16:49
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ACL2018 明日墨尔本召开：总体论文接收率 24.7%，两大特邀讲者名单公布组委会在 1018 篇提交的长论文中接收 256 篇，在 526 篇提交的短论文中接收 125 篇，总体录取率为 24.7%。汪思颖
2018年07月14日 12:24
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周蕾 
大壮旅 
刘鹏 
张莉