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加州伯克利新算法：打破AI黑箱 可按人类思维回溯推理 | 重大突破与以往的图像识别算法不同，这一算法可以对识别结论进行自我解释，将机器内部的逻辑链条翻译出来展示给人类，而不是简单的仅仅给出一个结论。
恒亮
2016年12月26日 16:08
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周志华KDD China技术峰会现场演讲：深度学习并不是在“模拟人脑”12月18日，KDD China 技术峰会在深圳举行，本文根据周志华教授当天在会上所做的报告《关于机器学习研究的讨论》编辑整理而来。
亚萌
2016年12月25日 17:56
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中国工程院院士高文：下一波浪潮和AI的未来 | 2016 高工机器人年会016高工机器人年会的闭幕式主题报告会上，中国工程程院院士、北京大学教授高文在做了一个主题为“人工智能的前景与挑战”的演讲。
赵青晖
2016年12月23日 23:34
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深度学习在2016年都有哪些主要研究进展？（附开源平台地址）| 盘点在过去的几年时间里，深度学习（Deep Learning）一直都是机器学习社区的核心主题， 2016年也不例外。
石松
2016年12月22日 15:20
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两年了，当初轰动的TrueNorth芯片最近有哪些进展？IBM的首席科学家Dharmendra Modha则表示：“我有信心，我们可以在未来的4年里达到商业化的规模。”
周翔
2016年12月22日 09:10
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思必驰首席科学家俞凯：大数据和深度学习不是万能的，认知计算需要解决这些问题 ｜2016 CAIIC认知问题，是深度学习和大数据组合之外，业界需要探索的方向。
程弢
2016年12月20日 11:46
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