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学术明星Michael Jordan解读：思维层与数据科学革命的关系本文是Michael I. Jordan教授在UC Berkeley有关计算思维、推理思维还有数据科学的演讲内容整理。
李尊
2016年08月30日 18:30
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秒懂！何凯明的深度残差网络PPT是这样的|ICML2016 tutorialFacebook FAIR研究员何凯明解读深度残差网络（ResNet）|ICML2016 tutorial李尊
2016年08月29日 18:41
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PRICAI 2016 论文精选 | 最大间距二叉树纠错输出码多类别分类问题在机器学习领域吸引了很多关注，传统的解决方案倾向于将其变为多个二元问题，相应的策略包括决策树、神经网络等等。
no name
2016年08月29日 10:27
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深度学习大神Yoshua Bengio经典前瞻演讲，帮你打通深度学习的任督二脉（下）深度学习大神Yoshua Bengio经典前瞻演讲“人工智能学习深度架构”李尊
2016年08月26日 11:22
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深度学习大神Yoshua Bengio经典前瞻演讲，帮你打通深度学习的任督二脉（上）深度学习大神Yoshua Bengio经典前瞻演讲“人工智能学习深度架构”李尊
2016年08月25日 20:45
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TR35 | Sergey Levine：提高机器人任务能力的关键，就是让它成为“自学小能手” | 新智造纵使它们（程序）能够战胜世界最棒的围棋选手，但它们从未亲自拿起过一枚棋子。所以，要让它们自己学会“拿棋子”。
Misty
2016年08月25日 16:55
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精品论文解析 | 利用信息理论观察自然智能和人工智能对于自然智能（NI）和人工智能（AI）的研究一般是以NI系统和AI系统（计算机）作为黑盒。然后观察输入和输出并建立使模型，如神经网络，深入学习等
章敏
2016年08月25日 16:19
魏秀参 
赵京雷 
铁流 
陈圳 
黄鑫 
亚峰 
高婓