-
-
-
Temporal Action Detection (时序动作检测)方向2017年会议论文整理2017年马上要过去，自己也在时序动作检测这个方向正好做了一年时间，所以最近整理了一下今年各大视觉会议上（CVPR，ICCV，ACMMM，BMVC，AAAI等）
林天威SJTU
2017年11月30日 16:27
-
-
-
优必选获TRECVID 2017 VTT matching and ranking任务冠军优必选悉尼 AI 研究院参加 TRECVID 2017 和大规模电影描述与理解挑战多项任务并取得佳绩。
奕欣
2017年11月18日 11:21
-
-
能看图回答问题的AI离我们还有多远？Facebook向视觉对话进发Facebook AI 研究院（FAIR）日前撰写了一篇长文章，介绍了自己在基于图像的自然语言对话系统方面的研究方向以及现有的研究成果。
杨晓凡
2017年11月08日 16:37
-
腾讯 AI Lab 斩获 MSCOCO Captions 冠军，领衔图像描述生成技术腾讯 AI Lab 凭借自主研发的强化学习算法在微软 MS COCO 相关的 Image Captioning 任务上排名第一。奕欣
2017年11月06日 12:50
-
-
从 20 篇ICCV 2017录用论文，看商汤科技四大攻坚领域｜ICCV 2017商汤科技与香港中大-商汤科技联合实验室在ICCV 2017上共发表了 20 篇论文，其中包括 3 篇 Oral 和 1 篇 Spotlight。奕欣
2017年10月27日 22:40
-
-
阿里iDST ICCV 2017录用论文详解：基于层次化多模态LSTM的视觉语义联合嵌入本文是阿里iDST与西安电子科大、西安交大等合作的 ICCV 2017 论文解读《基于层次化多模态LSTM的视觉语义联合嵌入》。奕欣
2017年10月24日 17:32
-
Facebook介绍ICCV2017收录论文，其中五分之一都有何恺明的名字（附下载链接）15篇Facebook论文中，3篇都出现了何恺明的名字~ 还有一篇有李飞飞杨晓凡
2017年10月23日 17:42
-
上海交大CS系博士生李泽凡：利用高阶残差量化（HORQ）方法进行网络加速 | 分享总结既能够利用网络量化带来的大幅计算加速，又能够保证网络的精度不会大幅下降
汪思颖
2017年10月19日 09:30
-
腾讯优图的 ICCV 2017：12篇论文入选 CV 顶会，3篇Oral｜ICCV 2017腾讯优图共有12篇论文入选 ICCV 2017，其中3篇被选做口头报告（Oral），该类论文仅占总投稿数的2.1%（45/2143）。奕欣
2017年10月18日 18:38
杨文 
AI研习社