未来，使用Visual Genome的案例训练出来的算法不只是能够识别物体，还应该拥有对更复杂视觉场景的分析能力。

增强现实的发展很像早期的互联网，也面临着相同的问题和陷阱。

目前普遍使用的神经网络层级能够达到20到30层，在此次挑战赛中该团队应用的神经网络系统实现了152层。

“百度那么多聪明人，能不知道这样做不对吗？百度现在的创新困境相当于在水稻田里种小麦，原来的资源经验都基本用不上，投入和老业务业绩压力都大，只好两边都用力过猛。”

谷歌针对先前DistBelief存在的各方面短板推出第二代机器学习系统TensorFlow，而且将这个强大的武器开源。这意味着什么呢？

近日一则围绕“22岁、6亿估值、秒杀Google”等关键词进行宣传的创业圈新闻在业内引起了广泛讨论。

专利是高科技产品的先声。“百度筷搜”的电子产品获得了技术创新金奖，这则获奖的喜讯让百度公司在一定程度上摆脱了不久前“作弊风波”的负面影响，但同时也突显了百度在某些核心。

“深度学习让机器执行人类的活动，如看、听和思考，可以模式识别提供了可能性，促进了人工智能技术的进步。”但是也不免有人笑谈，Hinton已建立了一个很好的梯子，但这个梯子并不一定能带你到月球。

今日，百度就此事的调查结果发布公开信，表示开除此次参赛的异构计算团队负责人吴韧，而且该决定即刻生效。

苹果已于几天前发布了第一批采用苹果智能家居技术的产品，共有5家厂商。都是哪些方面的产品？做智能家居的朋友可以参考。

ImageNet组织方已经要求百度停止在明年提交ImageNet测试成绩。

到手的第一要没了...

百度在人工智能基准（Artificial Intelligence Benchmark）测试中取得全球最好的成绩。

世界是我们的，也是机器人的，但是归根到底是属于会控制机器人的人的。

最近几天微软亚洲研究院的最新论文就将这一纪录又带到了新的高度。这一次的突破还有里程碑的意义：在测试中，计算机系统的图像识别错误率不到5%，低于人类的5.1%水平，这是计算机首次在该测试中表现超越人类。

微软的研究人员在深度学习技术的发展上，又一次超越自己取得硕果。亚洲研究机构的职员们发表了一篇学术论文，并表示，微软最新的深度学习系统在一个指标上超越人类。