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革命尚未成功，“Deep Learning”再次无缘Gartner技术成熟度曲线尽管Deep Learning已经红透半边天，但还是掩盖不了它的问题。或许大家可以考虑更多的可能性？
黄鑫
2016年08月23日 17:26
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深度学习鼻祖Geoffrey Hinton帮你入门带你飞Geoffrey Everest Hinton是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，本文是他对于深度学习介绍的演讲PPT。
李尊
2016年08月22日 20:51
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大牛讲堂 | 深度学习Sequence Learning技术分享本文主要介绍了深度学习中Sequence Learning技术的分享，也介绍了其对传统光学框架的改造。
大牛讲堂
2016年08月22日 19:35
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人工智能在深度学习领域的前世今生本文介绍了人工智能发展的7个重要阶段，深度学习带动了人工智能发展的新历程，例如深度在语音，图像识别的领域的大热，最后也提出自己对于深度学习发展方向及挑战的看法。
kosir兰彻
2016年08月11日 11:17
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计算机也可以看“视频”，理解“视频”摘要我们将在文中介绍一种用于视频中动作检测的端对端方法，该方法用于学习直接预测动作的瞬时改变。我们认为，动作检测是一个对运动目标进行观察并细化假设的过程：观察视
高婓
2016年08月08日 15:56
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微软首席研究员俞栋：告诉你深度学习最新进展作为人工智能领域的一个重要方向，语音识别近年来在深度学习（Deep Learning）的推动下取得了重大的突破，本文邀请微软研究首席研究员进行深度讲解。
陈圳
2016年08月05日 17:57
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深度学习在人脸识别中的应用——优图祖母模型的“进化”本文着重以人脸识别为例介绍深度学习技术在其中的应用，以及优图团队经过近五年的积累对人脸识别技术乃至整个人工智能领域的一些认识和分享。陈圳
2016年08月01日 20:39
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ACL2016最佳论文：智能翻译要抢字幕翻译员的饭碗？本文通过视觉空间定义的多模态枢纽(multimodal pivots ),提出了一种方法来改善图像描述的统计机器翻译，从统计机器翻译的角度解决多语言字幕翻译问题
章敏
2016年07月28日 10:49
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