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CVPR 2019 | 腾讯AI Lab解读六大前沿方向及33篇入选论文本文将分组介绍计算机视觉顶级会议 CVPR 中腾讯 AI Lab 的重点研究方向和入选论文
AI研习社
2019年06月25日 17:45 -
如何使用 Google 的 AutoAugment 改进图像分类器本文将解释什么是数据增强,谷歌AutoAugment如何搜索最佳增强策略,以及如何将这些策略应用到您自己的图像分类问题。
AI研习社-译站
2019年06月19日 10:39 -
ICML 2019 | 神经网络的可解释性,从经验主义到数学建模针对不同自然语言应用的神经网络,寻找恰当的数学工具去建模其中层特征所建模的信息量,并可视化其中层特征的信息分布,进而解释不同模型的性能差异。
汪思颖
2019年06月18日 14:10 -
Temi机器人亮相亚洲电子消费展,它可能是你最想要的个人机器人6月11日,在上海亚洲电子消费展的机器人T台秀上,来自以色列睿博天米科技公司的temi机器人引起了现场观众的围观热情。
木子
2019年06月11日 17:33