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阿里达摩院金榕：从技术到科学，中国 AI 将何去何从？本文为阿里巴巴达摩院副院长、原密歇根州立大学终身教授金榕亲作，试图以个人视角回顾AI的发展，审视我们当下所处的历史阶段，以及探索AI的未来究竟在哪里。
我在思考中
2021年08月25日 10:53
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五大顶级学者的AlphaFold 2论道：破译结构、开源代码后的产研「大变局」（上篇）后AlphaFold2时代，蛋白质结构领域是否会出现学术研究的“军备竞赛”？从这篇文章里得到解答。
刘海涛
2021年08月17日 14:26
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100层序列推荐模型也能被加速训练！这篇顶会论文带你探索Very Deep RS模型今天，AI 科技评论将为大家介绍一篇由中科院先进所、腾讯、华南理工近日合作发表在信息检索领域顶会 SIGIR 2021上的一篇论文
知情人士
2021年06月29日 16:43
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百图生科科学顾问高欣：自我否定、二次创新，我为纳米孔测序提供了更可靠的AI工具 | 万字长文在WaveNano取得了成就之后，高欣教授并不是很满意，为什么？刘海涛
2021年05月27日 18:07
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Compute Goes Brrr：重温强化学习之父Sutton关于AI的70年惨痛教训所以，“惨痛教训”是对是错？可能既不是这边，也不是那边。
AI研习社-译站
2020年12月18日 18:26
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贝爽 
李雨晨 
陈彩娴 
AI研习社 
周舟