您正在使用IE低版浏览器,为了您的雷峰网账号安全和更好的产品体验,强烈建议使用更快更安全的浏览器
此为临时链接,仅用于文章预览,将在时失效
智慧安防 正文
发私信给AI掘金志
发送

0

“去安防化”的AI安防行业,为何要迈入Google模式 ?丨CCF-GAIR 2019

本文作者:AI掘金志 2019-05-24 09:33 专题:CCF-GAIR 2019
导语:如果说Google是线上的信息引擎,那城市视觉大脑,则是线下的信息引擎。

“去安防化”的AI安防行业,为何要迈入Google模式 ?丨CCF-GAIR 2019

三个月前,雷锋网率先提出了“去安防化”的概念。

随后在3月23日由雷锋网 & AI掘金志联合主办的「第二届中国人工智能安防峰会」中,众多嘉宾也谈到,去安防化的本质,是承载安全防范的物理介质,在AI的加持下,已超越了它原本的能力。

确实,自计算机视觉开始全面渗透安防行业后,安防的边界,也就变得愈加模糊。

其业务正从单一的人车比对,走向基于城市级视频管控平台。

而摄像机的身份,犹如手机从通信器材升级为线上互联网入口一样,随之突变为线下城市画像和检索的入口。

如果说Google是线上的信息引擎,那城市视觉大脑,则是线下的信息引擎。

安防前端AI与云端AI业务间的战场,从安防公司与AI公司两大势力之争,进入安防公司、科技巨头、AI公司三局鼎立的局面。

三类公司,战术不同、战略迥异。

从横向讲,海康、大华为“防御派”;商汤、旷视为“革新派”;华为、阿里为“进攻派”。

海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”,从上到下,保持软硬一体化优势;

华为、阿里等产业巨兽进军安防的思路比较清晰,凭借较深的行业渠道积累搭建自己的平台,吸引更多合作伙伴,打造更大的泛安防生态圈;

商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内,通过算法进击云端,通过芯片主攻IPC,从而布局中心控制系统,基于顶层设计做服务。

从纵向上讲。

多数企业一步一步,端到端软硬件做重,由“点”及“面”,精耕细作。

个别企业自上而下,聚焦视频中枢平台,先“面”后“点”,高举高打。

做重,是买卖,易于活下去,但扩展速度有限。

做轻,是事业,利于扩大规模,但早期离钱较远,易夭折。

长线来看,没有孰优孰劣,每套策略背后的企业,终将走出代表型选手笑到最后。

海康威视总裁胡扬忠在接受雷锋网专访时曾多次强调,安防是个极其碎片化的市场。

而当算力大幅提升、成本大幅下降,行业持续推动城市数据统一、行业标准持续完善时,硬件或仍保持小碎片化,但软件端将走向大碎片化。

软件碎片整合的过程,也会带来新一轮的洗牌,让已知的安防市场,变为充满无数未知变数的黑暗森林。

过去,安防是一个销售导向的行业。

销售导向的产生,由两大原因促使,一是采购对象为非市场化机构;其二是乙方产品同质化严重,缺少硬指标的对比。

近日,胡扬忠谈到,相比于To P、To SMB市场,他个人更看好To B的潜力。To B市场有别于To P市场,前者市场化程度与透明度更高,销售在其中扮演的角色也弱于To P领域。后期To B业务线的井喷,也将进一步降低AI安防增量市场上的销售导向项目比例。

与此同时,AI安防产品的差异化越来越明显,非智能安防产品则同质化严重。人工智能时代,产品性能与性价比,成为采购方尤为看重的因素。销售导向的安防行业,开始逐渐往产品技术的运营导向倾斜。

而在倾斜过程中,不少人认为,AI安防产品的竞争在于识别精度的博弈,早期确实如此,但随着行业逐渐成熟,最终精度的博弈会转移至运营成本层。

Google前CEO施密特曾谈到,Google搜索之所以在竞争中占有优势,并非是Google的技术好、产品质量高,更重要的原因是运营成本低,而且因果关系链是靠低运营成本导致高技术 。

“Google的运营成本只有微软和雅虎的几分之一,一次搜索服务的成本只有0.X美分(具体数字无法公布) 。而节省的钱,Google可以通过增加服务器数量,增加运算难度。用竞争对手相同的单位价格,Google可应用更多的硬件和算法,实现更好的搜索质量。而Google的竞争对手是无论如何提供不出这样高质量的服务。如果他们向用户提供这样的服务,高成本会让他们严重亏损。 ”

对于施密特的策略,吴军曾在《谷歌方法论》中打了这么个比方:假设一部手机里处理器的成本是50美元,其他配件成本是200美元,这样做一部手机的成本是250美元,最终手机可卖到300美元,于是300美元就成了大部分手机的市场价。但是有一家公司做同样性能的处理器的成本只要5美元,虽然它可以将手机成本做成205美元,通过价格取胜,但这是山寨者的逻辑。Google的逻辑是,采用10个处理器(总价也是50美元),实现其他厂家根本没有条件完成的功能。

而AI安防行业,也同样在迈入Google经营模式。最终,企业之间的竞争,会落实到“单位运营成本性能比”之间的比拼。

去年,商汤科技联合创始人林达华教授在CCF-GAIR中指出,AI产品的精度迟早会触顶,针对这一问题,商汤重点在这三方面发力:一、提高计算资源的使用效率;二、降低数据资源的标注成本;三、提高人工智能的品质。

而在两个月前,触景无限CEO肖洪波在中国人工智能安防峰会中也提出“精益AI”的概念,进一步佐证AI安防行业追求“单位运营成本性能比”的Google经营理念。

2019年7月13日,由中国计算机学会主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)联合承办的第四届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会,将开设「智慧城市·视觉智能」专场。

本论坛以“城市视觉”为主题,汇聚全球最具代表性的计算机视觉基础研究华人科学家和AI安防企业家,在大会上分享最新计算机视觉+智能城市的最新研究成果与经典企业经营案例。

本论坛由承办过两届「中国人工智能安防峰会」与「CCF-GAIR计算机视觉专场」的AI掘金志团队策划。在该团队此前举办的大会中,曾邀请到中国工程院院士、CCF理事长高文,CVPR大会主席权龙,阿里巴巴集团副总裁华先胜,海康威视高级副总裁浦世亮,旷视科技首席科学家孙剑,商汤科技联合创始人林达华等专家,打造了国内极具影响力的计算机视觉与智能城市产学融合论坛。

2019年7月13日,AI掘金志将带我们共同见证「智慧城市·视觉智能」的未来。

雷峰网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知

分享:
相关文章
当月热门文章
最新文章
请填写申请人资料
姓名
电话
邮箱
微信号
作品链接
个人简介
为了您的账户安全,请验证邮箱
您的邮箱还未验证,完成可获20积分哟!
请验证您的邮箱
立即验证
完善账号信息
您的账号已经绑定,现在您可以设置密码以方便用邮箱登录
立即设置 以后再说