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人工智能在深度学习领域的前世今生本文介绍了人工智能发展的7个重要阶段,深度学习带动了人工智能发展的新历程,例如深度在语音,图像识别的领域的大热,最后也提出自己对于深度学习发展方向及挑战的看法。kosir兰彻2016年08月11日 11:17
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英特尔3.5亿美元收购深度学习公司Nervana据Recode的消息,英特尔正在收购深度学习初创公司Nervana Systems,价格可能高达3.5亿美元。张驰2016年08月10日 07:46
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深度学习将会变革NLP中的中文分词深度学习,在NLP领域给中文分词技术带来了新鲜血液,改变了传统思路。深度神经网络的优点是可以自动发现特征,大大减少了特征工程的工作量,随之发展将会改革NLP。陈圳2016年08月08日 19:03
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微软的人工智能要做你手机里的植物百科全书微软开发了新的智能花卉识别系统(Smart Flower Recognition System),能够通过图片识别花卉的类型。李尊2016年07月27日 12:47
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ICML论文 | Facebook分享机器学习研究开源平台代码未来Torchnet开源推动机器视觉、自然语言处理和语音处理等机器学习领域的发展,整个研究社区都能通过插件参与贡献。AI科技评论2016年06月27日 13:56
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小米无人机终于发布了,我们该如何看待这款产品?|本周专栏精选百度大批量封禁网文类贴吧引发了网友们的激烈讨论;小米跳票了很久的无人机终于发布。一周专栏精选来啦!张伟2016年05月29日 10:04