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CVPR 计算机视觉与模式识别会议

CVPR （计算机视觉与模式识别会议）是计算机视觉领域公认的顶级会议，我们聚焦其中的图像理解、三维重建、生成模型与底层视觉等核心议题。在这里，我们以精简、客观的方式梳理论文脉络，为视觉领域的研究者与从业者提供一份可靠的技术索引。

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人工智能

TIPSv2——谷歌DeepMind重磅开源，Patch-Text对齐最优表现全面超越SigLIP2 | CVPR 2026

TIPSv2通过三大技术创新大幅提升Patch-Text对齐质量，在零样本分割等密集任务上全面霸榜。

陈淑瑜 2026/04/30 16:04

人工智能

GAIR Paper 076｜ CVPR 2026 生成式 AI 观察梳理：视觉模型开始重写默认设定

从扩散控制到语义泛化，视觉 AI 进入范式重构期。

郑佳美 2026/04/30 10:42

人工智能

GAIR Paper 075｜ CVPR 2026 多模态视觉智能全景梳理：从感知到推理的范式重写

视觉智能：从单一感知能力，扩展为融合感知、认知与行动的一体化智能形态。

郑佳美 2026/04/30 10:37

人工智能

GAIR Paper 074｜ CVPR 2026 世界模型论文全景梳理：从生成到建模的关键转变

世界模型：通过统一建模空间结构、时间演化与物理规律，实现对现实世界的理解与模拟。

郑佳美 2026/04/30 10:28

人工智能

GThinker——线索引导再思考，解决多模态大模型的视觉惯性问题 | CVPR 2026

GThinker 提出了 Cue-Rethinking（线索再思考）机制，赋予 MLLM 主动标记关键视觉线索并在发现不一致时自动触发重审的能力，从根本上缓解视

陈淑瑜 2026/04/28 17:16

人工智能

MeanFuser——基于MeanFlow的快速单步多模态轨迹生成端到端自动驾驶 | CVPR 2026

MeanFuser 正是针对这一核心矛盾提出的解决方案，通过引入 MeanFlow Identity 和高斯混合噪声引导，实现了高效率与高质量的统一

陈淑瑜 2026/04/28 16:29

人工智能

RefTON & NAMI——多模态生成双剑合璧，虚拟试衣与轻量化图像生成 | CVPR 2026

引入服装上身参考图作为视觉指引，通过双阶段训练策略和多条件输入适配，实现仅凭人物原图加目标服装图两张输入的极简试衣

陈淑瑜 2026/04/27 18:52

人工智能

SplatHLoc——特征高斯泼溅驱动的高精度视觉重定位 | CVPR 2026

入选 CVPR 2026 的论文 SplatHLoc 提出了一个新思路：利用特征 3D 高斯泼溅在场景中“凭空”生成一个离查询图像最近的虚拟视点。

陈淑瑜 2026/04/24 18:38

人工智能

SpatialStack——分层几何-语言融合的3D视觉语言空间推理 | CVPR 2026

提出了 SpatialStack 分层融合框架，通过在模型全层级同步对齐视觉特征、3D几何特征与语言特征，构建真正的几何-语言统一理解能力，为下一代具身物理AI

陈淑瑜 2026/04/24 17:45

人工智能

Faster-GS——系统性加速3D高斯泼溅训练的新基准 | CVPR 2026

Faster-GS 牺牲质量、不改写核心算法、仅通过工程与数值优化来提速的新标杆，为后续 3DGS 变体研究提供了可靠的效率对比基准。

陈淑瑜 2026/04/24 15:23

人工智能

RAM——复杂场景下多人3D人体运动重建新框架 | CVPR 2026

RAM（Recover Any 3D Human Motion）提出统一框架将运动感知跟踪、时序建模与动作预测有机融合，实现从逐帧处理向时序建模的范式转变

陈淑瑜 2026/04/24 14:05

人工智能

GAIR Paper 073｜中山大学郭裕兰团队：数据充足却训练失败，多智能体到底卡在哪丨CVPR 2026

MangoBench：评估多智能体在多目标任务中协作能力的离线基准。

郑佳美 2026/04/22 15:14

人工智能

GAIR Paper 072｜上交大 x vivo 团队：一个简单改动，让 diffusion 全面提升丨CVPR 2026

C²FG：利用 score 差异实现动态引导控制的生成方法。

郑佳美 2026/04/22 15:04

人工智能

GAIR Paper 071｜清华段岳圻团队论文：从调参数到做控制，文生图迎来一次方法论升级丨CVPR 2026

CFG-Ctrl：将不稳定的扩散模型引导机制转化为可控动态系统，实现更稳定、更精准文生图生成。

郑佳美 2026/04/22 14:57

人工智能

GAIR Paper 070｜东南大学耿新团队：模型不是不会做，而是被「挤掉了能力」丨CVPR 2026

ESM：阻断子空间干扰，实现多任务能力稳定共存。

郑佳美 2026/04/22 14:44

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