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AIR 043| MIT机器人实验室主任:机器人的12项前沿技术趋势(上)
MIT机器人实验室主任、IEEE、AAAI Fellow、美国国家工程院院士Daniela Rus就此作了报告演说,讲述世界机器人领域十二大前沿技术趋势
温晓桦
08月13日 13:45
MIT
机器人
Daniela Rus
MIT机器人实验室
人工智能
AIR 014 | 杨强对话Michael Wooldridge:我们关注的领域有没有大数据?
在8月12号CCF-GAIR峰会人工智能专场中,牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge与香港科技大学教授杨强进行了人工智能高峰对话。
张驰
08月12日 15:11
人工智能
Michael Wooldridge
牛津大学计算机系
香港科技大学
业界
AIR 008丨香港科技大学教授杨强:人工智能成功的几个必要条件
人工智能的未来:迁移学习。
老王
08月12日 11:44
杨强
强化学习
迁移学习
机器思维
业界
AIR 010 | 牛津计算机系主任:AI中符号主义和神经网络应融合发展
符号主义AI和神经网络AI要相互配合,解决人工智能无法理解人类社会关系的问题。
温晓桦
08月12日 13:35
牛津大学
人工智能
符号主义
神经网络
专栏
深度 | 为什么随机性对于深度学习如此重要?
你可能会觉得一大堆技术被一股脑地用在了训练神经网络上,例如dropout正则化、扩增梯度噪声、异步随机下降。那这些技术有什么相同的呢?答案是他们都利用了随机性!
Eric Jang
08月12日 09:00
随机性
深度学习
DeepMind
人工智能
深度:解密巨头们所关注的聊天机器人
本文详细解密聊天机器人背后所需重点解决的三个问题以及常用模式。
clickstone
08月11日 09:43
AI科技评论
AI
聊天机器人
chatbot
人工智能
人工智能的主流之路:20年机器学习
Mikio L.Braun是智能数据分析组机器学习方面的博士后,主要研究方向是核方法,特征提取,和开源软件。
章敏
08月10日 16:31
AI科技评论
机器学习
人工智能
Yann LeCun
人工智能
人工智能在深度学习领域的前世今生
本文介绍了人工智能发展的7个重要阶段,深度学习带动了人工智能发展的新历程,例如深度在语音,图像识别的领域的大热,最后也提出自己对于深度学习发展方向及挑战的看法。
kosir兰彻
08月11日 11:17
AI科技评论
深度学习
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深度学习简明教程
当下,深度学习是一个相当热门的话题,像Google、Microsoft、IBM这样的巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目。
李尊
08月03日 18:49
深度学习
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想了解递归神经网络?这里有一份入门教程
递归网络是一类人工神经网络,用于识别诸如文本、基因组、手写字迹、语音等序列数据的模式,或用于识别传感器、股票市场、政府机构产生的数值型时间序列数据。
李尊
08月01日 21:47
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