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KDD2016论文精品解读（一）KDD2016是首屈一指的跨学科会议，它聚集了数据科学，数据挖掘，知识发现，大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。
章敏
2016年08月16日 18:03
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人工智能在深度学习领域的前世今生本文介绍了人工智能发展的7个重要阶段，深度学习带动了人工智能发展的新历程，例如深度在语音，图像识别的领域的大热，最后也提出自己对于深度学习发展方向及挑战的看法。
kosir兰彻
2016年08月11日 11:17
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在机器人抓物这点上，触觉智能有多重要捡起一样东西其实并不像我们平时看到的那样的简单。至少对机器人来说，并不简单。机器人专家想要发明一个可以捡起任何东西的机器人，但是眼下几乎所有的机器人只会在它们费
杨波
2016年08月09日 18:16
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深度学习将会变革NLP中的中文分词深度学习，在NLP领域给中文分词技术带来了新鲜血液，改变了传统思路。深度神经网络的优点是可以自动发现特征，大大减少了特征工程的工作量，随之发展将会改革NLP。
陈圳
2016年08月08日 19:03
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干货｜语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络（DFCNN），更适合工业应用，本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读。
no name
2016年08月05日 17:03
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斯坦福视觉实验室最新研究：人眼移动也可以用来探测病情！？本论文提出了一种可以将发育障碍进行细粒度分类的系统，它通过使用多模态视觉数据测量个人的眼睛-运动（eye-movements）。章敏
2016年08月05日 14:22
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深度学习在人脸识别中的应用——优图祖母模型的“进化”本文着重以人脸识别为例介绍深度学习技术在其中的应用，以及优图团队经过近五年的积累对人脸识别技术乃至整个人工智能领域的一些认识和分享。陈圳
2016年08月01日 20:39
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深度学习大讲堂 
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