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人工智能在深度学习领域的前世今生本文介绍了人工智能发展的7个重要阶段，深度学习带动了人工智能发展的新历程，例如深度在语音，图像识别的领域的大热，最后也提出自己对于深度学习发展方向及挑战的看法。
kosir兰彻
2016年08月11日 11:17
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深度学习将会变革NLP中的中文分词深度学习，在NLP领域给中文分词技术带来了新鲜血液，改变了传统思路。深度神经网络的优点是可以自动发现特征，大大减少了特征工程的工作量，随之发展将会改革NLP。
陈圳
2016年08月08日 19:03
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DEF CON 专题 | 全球首次！中国黑客公布“催眠”特斯拉技术细节刘健皓和闫琛对于特斯拉的破解，其实更像一次警示。我们把自己的感官托付给机器的那一瞬间，就要开始奋力阻止《黑客帝国》中所描绘的可怕结局。
史中
2016年08月08日 14:25
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微软首席研究员俞栋：告诉你深度学习最新进展作为人工智能领域的一个重要方向，语音识别近年来在深度学习（Deep Learning）的推动下取得了重大的突破，本文邀请微软研究首席研究员进行深度讲解。陈圳
2016年08月05日 17:57
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干货｜语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络（DFCNN），更适合工业应用，本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读。
no name
2016年08月05日 17:03
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8种常见机器学习算法比较机器学习算法很多，包括分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，一般都是采用启发式学习方法试验。陈圳
2016年08月04日 17:46
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深度学习在人脸识别中的应用——优图祖母模型的“进化”本文着重以人脸识别为例介绍深度学习技术在其中的应用，以及优图团队经过近五年的积累对人脸识别技术乃至整个人工智能领域的一些认识和分享。陈圳
2016年08月01日 20:39
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张伟 
六爷 
恒亮 
亚峰 
黄鑫 
李尊