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深度学习零基础进阶第三弹|干货分享新一批论文将让你对深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用有个清晰的了解。由于第二部分的论文开始向细化方向延展,因此你可以根据自己的研究方向酌情进行选择。奕欣2016年10月22日 09:57
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Come on ! 手把手教你玩转谷歌TensorFlow | 雷锋网公开课Tensorflow到底适合如何拿来做开发?能不能为你的研究或者产品带来更好的机会?宗仁2016年09月14日 14:41
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深入NLP———看中文分词如何影响你的生活点滴 | 雷锋网公开课中文分词是中文自然语言处理的一个非常重要的组成部分,在学界和工业界都有比较长时间的研究历史,也有一些比较成熟的解决方案。宗仁2016年08月17日 19:02
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KDD2016论文精品解读(二)KDD2016是首屈一指的跨学科会议,它聚集了数据科学,数据挖掘,知识发现,大规模数据分析和大数据方面的研究人员和从业人员。章敏2016年08月17日 18:15
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ACL2016最佳论文:通过交互学习语言游戏本文介绍了一种与构建适应性的自然语言接口有关的新型语言学习设置,目的是人和电脑协同合作完成积木游戏。在游戏过程中,人必须教会电脑一种着语言来进行交流。章敏2016年07月26日 10:39
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登顶世界第一! 相比其他AI,AlphaGo究竟有何不同?| IJCAI2016特邀演讲最新排名显示,AlphaGo以3612分登顶世界第一,超越了所有人类棋手。李尊2016年07月19日 19:06
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在少量数据甚至无数据基础下也能进行终身学习 |IJCAI2016杰出学生论文2016国际人工智能联合会议(IJCAI2016)于7月9日至7月15日举行,今年会议聚焦于人类意识的人工智能,本文是IJCAI2016杰出学生论文。李尊2016年07月14日 22:05
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深度学习在统计机器翻译和会话中的应用 |微软IJCAI2016演讲PPT微软研究院在IJCAI2016的Tutorial上讲述了自己将深度学习、深度神经网络在统计机器翻译和会话中的应用。李尊2016年07月14日 09:49
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专家深谈:深度学习成功的启示,以及,为什么它不能解决全部AI问题?大数据支撑的深度学习的复兴固然是AI领域的里程碑式进步,但并不意味着深度学习具有解决全部AI问题的潜力。深度学习大讲堂2016年07月12日 19:24
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ICML论文 | Facebook分享机器学习研究开源平台代码未来Torchnet开源推动机器视觉、自然语言处理和语音处理等机器学习领域的发展,整个研究社区都能通过插件参与贡献。AI科技评论2016年06月27日 13:56