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CVPR 2018：一种交互式纹理迁移通用框架本文提出了一种用户引导的纹理迁移技术，通过输入素材语义图、素材风格图及目标语义图，能够自动生成具有目标语义和素材风格的目标风格图。
汪思颖
10月19日 10:29
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上海交通大学CVPR Spotlight论文：利用形态相似性生成人体部位解析数据| CVPR 2018上海交通大学团队提出了一种获得训练数据的新方法，它可以使用容易获得的人体关键点的数据来生成人体部位解析数据。
奕欣
08月09日 09:46
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CVPR 2018论文：「随心所欲」换装换姿态雷锋网 AI 科技评论按：本文作者 Liqian Ma，他为 AI 科技评论撰写了他作为第一作者被 CVPR 2018 录用的 Spotlight 论文解读稿件奕欣
07月31日 14:23
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斯坦福AI实验室CVPR成果：机器人导航平台Gibson Env，1:1模拟真实环境团队在传统图形学渲染管线基础上进行创新，使用神经网络作为渲染引擎，达到了近乎真实环境的渲染效果。通过和物理引擎的融合，我们可以做到在计算机里1:1模拟真实环境。奕欣
07月16日 10:15
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如何用未标注样本解决单标注样本下的视频行人重识别问题？| CVPR 2018悉尼科技大学团队提出了通过逐渐利用未标注样本，来解决单标注样本情况下的视频行人重识别问题（video-based person re-ID）。奕欣
06月25日 14:52
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CVPR 2018 | 8篇论文、10+Demo、双料挑战赛冠军，旷视科技掀起CVPR产学研交流热潮「旷视是一家有追求的公司。这个追求包含两方面的含义，一个是团队的每个人都希望能做最顶尖的技术；另一个是企业在商业化落地能脚踏实地，产品可以真正为用户带来价值。」
AI科技评论
06月22日 18:44
雷锋字幕组 
木子 
杨晓凡